AI 資料中心與加密貨幣挖礦推升民生負擔,全美多州電費 2030 年前或暴增 50%

作者 | 發布日期 2026 年 05 月 19 日 16:40 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 能源科技 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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AI 資料中心與加密貨幣挖礦推升民生負擔,全美多州電費 2030 年前或暴增 50%

最新研究指出,美國資料中心與加密貨幣挖礦用電量,將電價與碳排量推向更高水位。《Environmental Research Letters》發表的研究,指出 2030 年美國整體批發電價平均可能上升 6%~29%,部分地區甚至可能高達 57%,維吉尼亞州等資料中心密集區衝擊最明顯。

研究顯示,美國資料中心美國電量占比,從2018年1.9%升至2023年4.4%;S&P Global研究則指出,去年資料中心用電年增22%,到2030年,相關用電可能占全美用電量17%。作者之一北卡羅來納州立大學土木與環境工程副教授Jeremiah Johnson指出,這股需求規模「遠超過」近年電力部門其他變化,迫使公用事業業者加速擴充供電量。

供電來源,研究預估天然氣將成為填補新增需求的主力,部分閒置燃煤電廠也可能重新營運。若缺乏與《降低通膨法》相近的聯邦清潔能源補助,新增資料中心用電,天然氣供應占比約達70%;若有類似《降低通膨法》的聯邦清潔能源補助,天然氣占比可降至約41%,風電與太陽能則可分別承擔更多增量負載。研究同時估計,電力部門二氧化碳排放到2030年可能增加最高28%。

除了電網與排放壓力,一般民眾對資料中心的反感也繼續升溫。蓋洛普最新民調顯示,每十人就有七人反對住家附近有AI資料中心,主要擔憂為電力與其他資源占用;15%受訪者直接提到對水電費上漲的恐懼。Data Center Watch統計,去年全美有超過1,560億美元、共48座資料中心計畫因地方反對而停滯或取消。

(首圖來源:Magnific

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