今年美國大學畢業季,人工智慧成了台上台下最尷尬的話題。前 Google 執行長施密特(Eric Schmidt)在亞利桑那大學畢業典禮談到 AI 時,遭台下學生噓聲不斷;幾天前,中央佛羅里達大學也有畢業生當場嘲諷某致詞者說「人工智慧是下一場工業革命」,甚至有人直接大喊「AI sucks!」(AI 好爛)。
但這股反感並不代表年輕族群遠離 AI。4 月公布的 Lumina Foundation-Gallup 2026 美國高等教育調查,57% 美國大學生每週課業都會用 AI 工具,20% 甚至每天都用。對部分學生而言,AI 不是可有可無的選項,而是完成作業、跟上同儕話題的工具,甚至用來考試作弊。
加拿大西安大略大學(Western University)健康法學副教授 Jacob Shelley 表示,他幾乎確信自己班上期末考有學生使用 AI 作弊,因為複選題出現異常高分,卻有不少人申論題表現明顯失色,甚至寫出課堂未教過的內容。
普林斯頓大學教職員最近也投票取消沿用 133 年的榮譽制度,改為所有實體考試都要監考,以降低 AI 作弊風險;史丹佛大學學生則投書《紐約時報》稱,考試作弊已無所不在。
學者指出,這反映出 Z 世代對 AI 的「認知失調」:他們擔心 AI 會削弱批判思考與學習,卻又認為不用 AI 就會落後。美國東北大學(Northeastern University)電腦科學教授 Maitraye Das 說,學生一方面知道直接用 AI 寫作業可能傷害學習,另一方面又覺得不跟上潮流的代價更高,尤其就業市場前景不明、科技業又頻傳裁員時。
學生焦慮並非空穴來風。Anthropic 3 月報告指出,AI 理論上可接手商務金融、管理、電腦科學、數學、法律和辦公室行政等大部分工作,電腦與數學類更有 94% 工作內容 AI 就能做。另一方面,今年前五個月科技業裁員超過 11 萬人,Snap 也宣布即將裁撤約 1,000 個職位,相當於 16% 人力,並強調更積極導入 AI。
Das 認為,校園與職場都在推廣 AI,反而讓學生更難不用它,甚至合理化上課時偷用。她也指出,當科技公司高喊 AI 願景、畢業典禮講台又充斥這類訊息時,學生更容易感覺與現實脫節,因他們面對的是找不到工作的焦慮,而不是科技界描述的光明前景。
Shelley 則認為,學生使用 AI 並不代表真的認同這技術,更多時候是出於生存壓力。他也把部分責任歸咎於教育機構:有些學校鼓勵使用 AI,但整體助學資源卻不如 15 年前,迫使部分學生還得半工半讀,時間分配更緊迫,只能把 AI 當成趕作業的捷徑。專家警告,如果高等教育與社會沒有更清楚說明 AI 會創造哪些新工作、如何培養對應能力,學生只會對未來越來越沒信心,並在矛盾中繼續依賴自己其實不相信的工具。
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(首圖來源:AI)






