從低頭到抬頭：「實體 AI」智慧眼鏡的裝置革命？

過去兩年，生成式 AI 爆發讓資料中心成為算力戰場，台積電全球業務資深副總張曉強日前表示，AI 由生成式 AI、代理式 AI 邁向「實體 AI」，應用從資料中心延伸到邊緣裝置，眾多新 AI 裝置中，智慧眼鏡最具潛力。

今年拉斯維加斯電子展，智慧眼鏡無疑成為全場焦點，Google、Meta、亞馬遜、Snap等科技巨頭齊聚一堂，展示新世代產品。2025上半年全球智慧眼鏡市場出貨量年增110%，動能主要來自Ray-Ban Meta智慧眼鏡熱銷，而Meta在全球智慧眼鏡市占率提升至73%，同期Ray-Ban Meta AI眼鏡出貨量年增逾200%。

為什麼是智慧眼鏡？

PC與手機時代，人類仍需主動看螢幕才能互動；智慧眼鏡則能解放雙手，帶動虛實整合的「抬頭經濟」。對一般消費者而言，AR智慧眼鏡讓AI助理從單純語音進化至具視覺理解力，加上眼動追蹤技術，AI可第一時間、第一視角理解人類下一步動作。筆者認為「視覺」是最有效率的互動方式，智慧眼鏡若能讓AI需要時才出現資訊，讓使用者重新掌控注意力，才是「抬頭」的真正價值。

功耗與技術整合

智慧眼鏡要真正走向日常配戴，最大難題是功耗。早期產品常因待機耗電過高、晶片與電源管理不夠成熟，甚至比手機或藍牙耳機更耗電，導致外型做不輕、續航也不夠長，很難普及。

台積電的方向是智慧眼鏡不能只把手機晶片縮小，要同步升級先進製程、射頻、高壓顯示與特殊製程。像N16HV可縮小晶片面積並降低功耗，N4CRF也能進一步減少AI眼鏡的耗電與尺寸，顯示技術突破已經出現。像Rokid這類產品雖已把重量壓到38.5克、續航拉到12小時，仍只能算是階段性進展，要做到全天候配戴，需繼續解決電池、散熱和軟體功耗三個關卡。

未來製程需求地圖與AI裝置革命

對半導體產業來說，智慧眼鏡是涵蓋先進製程、低功耗設計、感測、顯示與射頻技術的全面革命。從製程節點來看，智慧眼鏡的需求重點未必像手機一味追求極致先進邏輯節點，是更看重功耗、面積與成本平衡。這也意味台灣16~7奈米、甚至高壓與射頻等特殊製程，可能找到更實際的切入點。

CES 2026展出的AR眼鏡新品包括AI大模型技術深入融合、多款產品重量下探到30多公克、全彩顯示為主流，光波導技術、Micro LED、迷你投影機等元件整合至鏡片與鏡腳，讓顯示內容直接投射到鏡片上。這代表智慧眼鏡若要即時連結資料中心、執行AI推論並維持续航，背後需要先進射頻晶片、邏輯與顯示製程共同支撐。

智慧眼鏡可能是AI消費化的起點

TrendForce調查報告，2025 年全球AR出貨量預估達60萬台，國際大廠加速投入後，2030年AR眼鏡出貨量可達3,210萬台，2025~2030年呈爆發性成長。數字聽起來很驚人，但筆者持樂觀但謹慎態度，2007年iPhone剛推出時，市場也預估爆發性成長，但其實花費五年才真正普及。智慧眼鏡普及關鍵變數在「killer app」，能讓消費者非買不可的應用，才是實體AI的價值。

Google已宣布首批搭載Gemini模型的消費級智慧眼鏡今年就會上市，使眼鏡有記憶功能，幫忙提醒、尋找遺失物品、即時分析環境並理解情境脈絡。Meta計畫年底將年產能提高到千萬台；Google攜手三星、Gentle Monster、Warby Parker打造生態系，亞馬遜則從物流端測試後反攻消費端。這場「抬頭經濟」競賽才剛開始，台灣供應鏈能否抓住這波從雲端到邊緣的轉型，將是關鍵一役。

（首圖來源：Meta）