實體 AI 元年，NVIDIA GTC 2026 關鍵技術剖析 |
作者
拓墣產研|發布日期
2026 年 04 月 16 日 7:00 |
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從 GR00T N1.7 開放商業授權、Isaac Lab 3.0 強調大規模量產訓練能力，到 NemoClaw 強調 Token 成本追蹤與合規部署，可清楚感受到 NVIDIA 正在系統性地將其技術能量轉化為可交付的商業產品。機器人訓練成本的下降、模擬技術的突破、晶片機電生態的完整化，都在共同指向同一個結論，即 Physical AI 的規模化商業化，已從「是否可行」的問題，演變為「速度快慢」的問題。 繼續閱讀..
物理 AI 迎接加速時刻，德勤預測三年內四成產業徹底洗牌 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 18 日 12:40 |
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在 2026 年，物理 AI（Physical AI）成為業界熱議的話題。根據德勤（Deloitte）最新發布的白皮書，僅有 3 % 的公司已經將其廣泛整合進營運中，但有 41 % 的受訪者預測，Physical AI 將在未來 3 年內徹底改變他們的產業。這份報告於 2026 年 3 月 18 日發布，強調 Physical AI 從試點階段轉向大規模部署，特別是在工業機器人領域，成為智慧製造、物流和價值鏈的「試金石」。
NVIDIA Jetson Thor 與機器人：多模態的真正挑戰 |
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作者
TrendForce 集邦科技|發布日期
2026 年 03 月 17 日 9:00 |
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過去幾年，大型語言模型（LLM）已證明 AI 在數位世界的邏輯能力，而現下人工智慧的核心課題，不僅止於模型參數規模的擴張，更在於如何讓 AI 從螢幕裡的諮詢師，進化為現實中的勞動力，此遂成實體 AI（Physical AI）崛起的關鍵價值。 繼續閱讀..
不再只追求算力！AI 應用走向「適材適所」，硬體選擇成企業新考題 |
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作者
TechNews|發布日期
2026 年 03 月 09 日 10:00 |
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過去生成式 AI 席捲全球，ChatGPT 等大語言模型快速滲透到消費與企業市場，也帶動追逐算力、搶 GPU 的投資戰。然而，隨著 AI 應用逐步落地，如今已從過去的生成式 AI 交棒給代理 AI 與實體 AI。同時，業界開始意識到，比起單純追求算力，更該思考是如何善用算力、解決 AI 任務，並部署在適合場景。 繼續閱讀..
聯手輝達開發「實體 AI 大腦」，富士通瞄準讓整座工廠變成軟體定義機器人 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 01 月 13 日 14:00 |
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富士通（Fujitsu）社長時田隆仁（Takashi Tokita）近期強調，隨著 AI 技術的迅速發展，「實體 AI」（Physical AI）將成為日本企業在全球競爭中的關鍵優勢。富士通於 2025 年 10 月與輝達（NVIDIA）建立戰略合作夥伴關係，致力於開發實體 AI 的「大腦」，這個舉措被視為日本企業復興的重大機會。 繼續閱讀..
