Tag Archives: 實體 AI

搶攻「實體 AI」全面落地應用！華電聯網第一季營收成長逾 46%
作者 |發布日期 2026 年 05 月 14 日 15:11 |
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分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 數位內容

華電聯網今日舉辦法說會，營運長暨發言人王榮德表示，近年致力轉型為「AI 賦能的解決方案服務提供商」，已累積多項自研產品與場域解決方案，目前正加速整合多模態 AI、邊緣 AI 與 AI Agent 能力，期望能穩健創造更高營運效益。

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實體 AI 元年，NVIDIA GTC 2026 關鍵技術剖析
作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

從 GR00T N1.7 開放商業授權、Isaac Lab 3.0 強調大規模量產訓練能力，到 NemoClaw 強調 Token 成本追蹤與合規部署，可清楚感受到 NVIDIA 正在系統性地將其技術能量轉化為可交付的商業產品。機器人訓練成本的下降、模擬技術的突破、晶片機電生態的完整化，都在共同指向同一個結論，即 Physical AI 的規模化商業化，已從「是否可行」的問題，演變為「速度快慢」的問題。 繼續閱讀..

Anvil Robotics 完成 2 億元募資，智慧機器人賣輝達
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 12:10 |
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分類 公司治理 , 機器人 , 財經

布局實體人工智慧（Physical AI）基礎設施的科技新創 Anvil Robotics，今天宣布完成 650 萬美元（約新台幣 2 億 800 萬元）種子輪募資，由矽谷硬科技（HardTech）創投 Matter Venture Partners（MVP）領投。Anvil Robotics 指出，此次資金將加速研發實體 AI 基礎設施平台。 繼續閱讀..

NVIDIA GTC 2026：致力加速人型機器人部署，揭實體 AI 時代序幕
作者 |發布日期 2026 年 03 月 23 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

NVIDIA GTC 2026 以 Cosmos、Isaac 與 GR00T 等整合虛實訓練與部署流程，有望使訓練成本隨模擬技術突破而下降，加速機器人商用落地與邁向量產。此外，NVIDIA 亦攜手英飛凌、恩智浦、德州儀器等建立晶片與機電生態，強化安全與控制能力。將來 GR00T N2 與醫療應用再提升通用性與監管標準，推動產業進入規模化階段。 繼續閱讀..

物理 AI 迎接加速時刻，德勤預測三年內四成產業徹底洗牌
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 12:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 職場

在 2026 年，物理 AI（Physical AI）成為業界熱議的話題。根據德勤（Deloitte）最新發布的白皮書，僅有 3 % 的公司已經將其廣泛整合進營運中，但有 41 % 的受訪者預測，Physical AI 將在未來 3 年內徹底改變他們的產業。這份報告於 2026 年 3 月 18 日發布，強調 Physical AI 從試點階段轉向大規模部署，特別是在工業機器人領域，成為智慧製造、物流和價值鏈的「試金石」。

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不只養龍蝦、上太空，黃仁勳 GTC 演講四大亮點一次看
作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 10:40 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 晶片

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天宣布推出企業級「養龍蝦」AI 代理平台 NemoClaw、太空資料中心計畫、Vera Rubin 架構晶片細節和機器人應用進展，並點名台積電、三星等重要供應商將代工生產輝達晶片，宣告 AI 運算從訓練跨入推論時代。 繼續閱讀..

NVIDIA Jetson Thor 與機器人：多模態的真正挑戰
作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 機器人

過去幾年，大型語言模型（LLM）已證明 AI 在數位世界的邏輯能力，而現下人工智慧的核心課題，不僅止於模型參數規模的擴張，更在於如何讓 AI 從螢幕裡的諮詢師，進化為現實中的勞動力，此遂成實體 AI（Physical AI）崛起的關鍵價值。 繼續閱讀..

不再只追求算力！AI 應用走向「適材適所」，硬體選擇成企業新考題
作者 |發布日期 2026 年 03 月 09 日 10:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia

過去生成式 AI 席捲全球，ChatGPT 等大語言模型快速滲透到消費與企業市場，也帶動追逐算力、搶 GPU 的投資戰。然而，隨著 AI 應用逐步落地，如今已從過去的生成式 AI 交棒給代理 AI 與實體 AI。同時，業界開始意識到，比起單純追求算力，更該思考是如何善用算力、解決 AI 任務，並部署在適合場景。 繼續閱讀..

特斯拉 Optimus Gen 3 朝商用量產邁進，技術優勢與落地風險並存
作者 |發布日期 2026 年 02 月 17 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

特斯拉執行長馬斯克 1 月底宣布，年度內完成人型機器人 Optimus Gen 3 量產線建置，目標是年底達百萬台產量。然 Optimus 高精度應用場景、成本結構、供應鏈依賴及量產進度，仍有高度不確定性，且過往產量目標多次未能兌現。故 Optimus Gen 3 雖具前瞻性與潛在規模優勢，但商業化與規模化成果，仍有待市場與時間進一步驗證。 繼續閱讀..

1Q26 MLCC 市場呈兩極化，實體 AI 引爆高階需求、消費電子陷成本
作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 14:04 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 穿戴式裝置

TrendForce 最新 MLCC（積層陶瓷電容）研究， 2026 年第一季全球 MLCC 產業在政經動盪下呈極度分化格局。儘管美國關稅政策、地緣政治風險加劇供應鏈的不確定性，但受惠於「實體 AI」（Embodied AI）應用落地，高階 MLCC 需求逆勢爆發；反觀中低階 MLCC，因淡季效應、原物料成本飆漲衝擊傳統消費性電子產品需求，製造商面臨嚴峻營運挑戰。 繼續閱讀..

瞄準實體 AI 日媒：台積電熊本二廠考慮生產 2 奈米
作者 |發布日期 2026 年 01 月 16 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際貿易

台積電位於日本熊本縣菊陽町的工廠（熊本一廠）已在 2024 年底量產，且正在熊本縣菊陽町興建第 2 座工廠（熊本二廠）()。不過熊本二廠興建工程據悉已停止、原因可能在於台積電考慮讓熊本二廠生產更為先進的產品。而據日媒指出，因看好「實體AI」（Physical AI，指由AI控制的機器人等應用）需求增加，台積電考慮讓熊本二廠生產 2 奈米（nm）晶片。 繼續閱讀..

聯手輝達開發「實體 AI 大腦」，富士通瞄準讓整座工廠變成軟體定義機器人
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 14:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia

富士通（Fujitsu）社長時田隆仁（Takashi Tokita）近期強調，隨著 AI 技術的迅速發展，「實體 AI」（Physical AI）將成為日本企業在全球競爭中的關鍵優勢。富士通於 2025 年 10 月與輝達（NVIDIA）建立戰略合作夥伴關係，致力於開發實體 AI 的「大腦」，這個舉措被視為日本企業復興的重大機會。 繼續閱讀..