今年 Google I/O 主題演講又是資訊密度極高,東西多到外界眼花撩亂。
Google一直是中國AI公司「學習」的目標,但此次旗艦頂級模型缺席,代理產品遲到和「補課」,一系列因素影響下不少AI業者感到失望,想說Google到底在幹麼。這兩天筆者有機會和DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu、Google首席AI科學家Jeff Dean及Google CEO Sundar Pichai等Google關鍵人物交流,此文基於第一手資訊,嘗試理解Google現況。
而筆者發現,一切又回到Google對待DeepMind的態度這點。
Google認為現在最重要的事是什麼?
很明顯,Google上下最大共識,就是它是唯一真正AI全家桶公司。與Google各種交流時都能感覺其自信滿溢而出,但也讓人想起ChatGPT出世後Google追趕得有多狼狽──同樣對Bard和整個AI基礎積累充滿信心,但因過度自信出了不少外界群嘲的笑話。
接下來上演的會是哪版故事,關鍵是資源分配決策。
當初先押注Bard,後來證明錢和算力都給DeepMind才正確,而如今又走到十字路口。既然全家桶代表巨大競爭優勢,今天Google資源分配決策是,不一股腦將最佳資源給最好模型,而是更注重the most usable models。
似曾相識。看起來Flash系列不是折衷方案,戰略意義最重要,且可能佔用更多算力資源,和OpenAI和Anthropic策略非常不同。
I/O keynote沒太多人留意的demo,顯示Gemini 3.5 flash在TPU 8i執行任務,吞吐速度居然類似當年只追求快而不顧其他的Groq。同時新模型反應褒貶不一,其實是優先順序和資源分配後的必然結果。
原因Google一直在說。Pichai小型交流會時說,他們看到的需求太大了,且不停增長,想想網路、手機崛起時發生什麼事,就知道現在該做什麼:趕快辨識和滿足重度使用者以外需求,結合代理熱潮,給開發團隊最適合而不是最強模型,就是Google現在最該做的事。
On our way to I/O 2026. See you at 10am PT tomorrow! pic.twitter.com/bUXuMDpiuj
— Sundar Pichai (@sundarpichai) May 18, 2026
所以這個決策會如何影響幾個月內的競爭格局?感覺Pichai面對的輿論環境,很可能會再次因決策而引起局勢緊張。
Google與DeepMind的方向仍有落差
筆者連續訪問Koray三年,第一年問到底怎麼定義原生多模態,第二年問多模態方法、Veo為何這麼強,今年問他回頭看如何評估非共識的選擇,它底給了Google什麼。身為DeepMind最常亮相的代言人,他形容這是Google最正確的決定之一;已不登上I/O主要舞台,但影響力依然不小的Jeff Dean也認為,今年各種發表,Omni意義最大,是真正將Gemini累積的功力集大成為影音領域。
DeepMind主導的模型線,定義智慧是必須面對未來,不能單純只延伸語言對話等已很突出的功能。 但如何訓練沒有「配方」,就是不停做實驗,而實驗就代表耗費資源。多次訪問後明顯感覺,Google甚至會考量看到部分模態能超過其他模態時,會克制各方保持平衡,不會獨厚一家。
Omni也是今年I/O唯一由DeepMind CEO Demis Hassabis親自發表的模型。但之後卻有不少回饋體驗不佳。重要原因是這次是flash模型,與Gemini先發Flash策略不同,Pichai定義Omni是領先所有模型的新模型,出於負責任這理由,先發表Omni Flash。
Gemini Omni is a major leap in world understanding & multimodal editing! It can take photos, video & audio and build entirely new scenes. Over time it’ll be able to handle any input & any output – starting w/ video
You can even give it your own videos & iterate on your ideas: pic.twitter.com/VrHPJKRJXH
— Demis Hassabis (@demishassabis) May 19, 2026
結合上述Google認為此刻最重要的事,可能又是個伏筆。
DeepMind追求原生多模態,一開始就因押注未達成共識的路線,遭受其他團隊不少壓力,還好第二階段做出Veo和Nano Banana,平息了質疑;但現在進入第三階段,技術路線味道變淡,筆者驚奇發現是被Google這商業體的需求內化和吞噬了。
公司決策之一也指出,Google認為原生多模態已產生重要回報,因Google軟硬體結合的全家桶路線,多模態可加速硬體反覆運算,AI已開始用於「內循環」,而不是讓DeepMind繼續做下個Nano Banana等級的新產品。
DeepMind能做出最強模型,與幫搜尋引擎等業務提高收入和體驗的實用模型,誰對Google來說更重要?這問題就像背後靈揮之不去,現在看來,Google和DeepMind仍是同床異夢。
(本文由 品玩 授權轉載;首圖來源:Sundar Pichai)






