AI 技術正從數位世界走向實體應用，帶動全球產業典範轉移。NVIDIA GTC 的座談會，聯發科技副董事長暨執行長蔡力行、華碩電腦董事長施崇棠，以及達明機器人董事長陳尚昊齊聚一堂，針對「代理式 AI」(Agentic AI) 與「實體 AI」(Physical AI) 的發展趨勢，以及台灣科技產業的未來布局進行深入探討。
隨著生成式 AI 走向實體世界，AI 代理（Agentic AI）與物理 AI（Physical AI）正全面顛覆全球供應鏈與製造業的運作模式。NVIDIA GTC 座談會，包括鴻海 AI 軟體事業負責人楊秋瑾、和碩聯合董事長童子賢，以及台達電總裁暨營運長張訓海，分別就智慧製造落地、機器人應用、能源基礎建設及勞動力轉型等議題，分享了第一手產業觀察與未來展望。
鴻海楊秋瑾：做對三件事，AI 讓產線效能躍升 50%
鴻海 AI 軟體事業負責人楊秋瑾指出，產業界最擔心的並非 AI 的導入難度，而是速度是否夠快以滿足需求。鴻海早在兩年前便啟動名為「創世紀（JIS）」的智慧製造專案，並取得了顯著的成果：產線效能提升 50%、誤判率大幅下降 50%，且異常聲音分析的精準率高達 90%。
楊秋瑾分享鴻海成功落地的「三個關鍵」：首先是「收集資料」，在劉揚偉董事長的遠見下，鴻海將過去所有的會議紀錄、異常問題處理流程全面數位化收集，成為發展 AI 的最強基石。其次是將 AI 放對位置，融入實際工作流程（Workflow）中；最後是找準痛點，迅速在合適的場景導入應用。如今，廠長早上一進工廠，只需喝杯咖啡的時間，Agentic AI 就能整理完所有資料協助決策，省去過去繁瑣的跨部門會議。
此外，鴻海積極運用 NVIDIA Omniverse 平台進行虛擬模擬，在軟硬體、伺服器熱流等環境進行數位孿生訓練，找出最佳化方案後才投入實體世界。這讓新建廠房與產線的設計部署時間大幅縮短了 60% 以上。透過柔性製造，換線時只需更換機器人末端工具並升級軟體即可快速上線。機器人的應用更從工廠延伸至醫療領域，鴻海已導入護理機器人協助護理師搬運檢體與文件。楊秋瑾強調，AI 的目的不是取代人類，而是讓人類將時間花在更有價值的地方，員工在經歷初期的擔憂後，如今已完全擁抱 AI 帶來的便利。
和碩童子賢：實體 AI 賦予大模型五官與四肢，解放人類勞動力
針對 AI 進入實體世界的變革，和碩聯合董事長童子賢提出了生動的比喻。他指出，過去三年人類所使用的生成式 AI 雖然聽得懂自然語言、有大腦能思考，卻缺乏「手腳與身體」。未來的工廠將結合 Agentic AI 與物理 AI，如同賦予 AI 完整的「眼耳鼻舌身意」，讓大語言模型（意）能透過機器人的感官與肢體去與物理世界溝通互動。
童子賢描繪了未來智慧工廠的運作場景，當感測器發現變壓器過熱時，Agentic AI 會自動協調正在搬運重物的機器人暫停工作，並派遣具備 AI 能力的無人機飛往檢視，再通知維修機器人進行修復，讓原本混亂的工廠變得極具秩序且效率極高。物理 AI 的範疇不僅限於人型機器人，還包括無人自駕車、達文西手術手臂，以及能進入危險工地救災的機械狗。
對於 AI 是否會引發失業潮，童子賢以「洗衣機與微波爐」為例，說明科技發明並未取代家庭主婦的地位，而是讓她們有更多時間發揮其他價值。未來，機器人將承擔最繁重、耗體力的粗活，而軟體 AI 則能取代網頁點擊等無聊的腦力勞動。如同過去化學肥料與牽引機解放了農業勞動力，AI 將讓人類的工作變得更有趣，並推動社會走向生產力更高的理想境界。
台達電張訓海：引領 AI 能源革命，智慧設計讓成本大砍 50%
要支撐龐大的 AI 發展，能源與散熱技術成為最核心的基礎建設。台達電總裁暨營運長張訓海指出，台達家具備從電網端到 GPU 晶片端（End-to-End）的極罕見完整電源解決方案。面對 AI 資料中心劇烈起伏的負載需求（up and down），傳統矽鋼片變壓器已難以應對，台達電正積極推廣「固態變壓器（SST）」的應用，預計最慢明年就會爆發。SST 具備可調可控的特性，能大幅減少從中壓到低壓的轉換次數，有效降低電能損耗並提升整體效率。張訓海直言，企業必須站在趨勢的浪頭上，如果為了保護既有產品而拒絕擁抱新技術，丟掉的將是未來的整個市場。
除了硬體創新，台達電更將 AI 深度融入研發設計流程，推動「Smart Design」計畫。透過 AI 大語言模型，系統能自動審閱市場資訊與安規要求，工程師在製造實體樣品前，就能在數位模型環境中進行多次迭代與模擬，找到最佳設計。張訓海預測，未來只有會用 AI 的公司才有機會存活，藉由虛擬測試與智慧製造（Smart Manufacture）的無縫接軌，產品導入量產的流程將大幅縮短，設計週期與成本將至少大減 50% 以上。
從鴻海的高效軟硬整合、和碩對虛實 AI 協作的宏觀藍圖，再到台達電在能源基建與智慧設計的顛覆性突破，不難看出 AI 已經從數位世界真正落實到物理世界。隨著台灣全面投入 AI 生態系建設，新一代製造業將迎來前所未有的智慧化轉型。
(首圖來源：視訊截圖)
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