與 AI 越聊越憂鬱？文字互動情緒表現最強，孤獨者未必多聊

最新研究指出，生成式 AI 聊天機器人影響心理健康與社會狀態的程度，未必符合人類直覺。近千名美國成年英語使用者為對象的隨機對照實驗顯示，團隊使用 OpenAI ChatGPT，比較不同互動方式與對話內容，發現多項結果一方面印證長期使用 AI 的風險，另一方面也推翻部分常見假設。

團隊採用 3×3 因子設計，約 1,000 名受試者平均分成九組（每組約 110 人），比較三種互動方式：文字、語音（中性語調）與較有互動感的語音（投入語調）與三種對話主題，實用資訊、情感支持與身分探索。受試者為年滿 18 歲、英語流利且住在美國的成年人；研究者提醒，此結果未必能直接推及兒童、非英語族群或其他國家。

最引人注意的發現之一，是研究並未發現一開始較孤獨或社交較少的人，研究期間會自願花更多時間與聊天機器人互動（These results suggest that people who were lonelier or socialized less at the start of the study did not voluntarily spend more time daily using the chatbot during the study.），推測若沒有明確告知 AI 可能有幫助，使用者就不一定會視之為情緒支持工具。

但另一項結果符合常見擔憂：不論互動條件為何，使用者自願花在聊天機器人的時間越多，整體社會心理結果就越差。這顯示長時間依賴聊天機器人可能與較不理想的心理狀態有關，但作者強調這是相關性而非確定的因果關係，仍需更謹慎的縱向與控制研究以釐清因果性。

互動方式部分，結果也出現反直覺現象。雖然外界常認為語音互動會更容易引發情緒性影響，但其實文字對話情緒指標最高（text-based interactions demonstrated the highest levels of emotional indicators overall, where both models and users engaged in conversations that were rich in emotional content）。研究者分析，文字有較高私密感與較低曝光壓力，反而讓人更暢所欲言。

這項研究延續近年關注 AI 與心理健康關係。生成式 AI 越普及，也越多人將聊天機器人當成低成本、隨時可用的情緒支持來源。作者與其他相關研究同樣警告，通用大型語言模型非臨床情境也可能造成風險，政策制定者、研究員與 AI 開發者應依此類實證結果評估風險與機會，並設計更周延的使用指南與安全機制。

（首圖來源：Pixabay）