全球 AI 軍備競賽持續升溫,市場焦點正從 GPU、HBM 與先進封裝,逐步延伸至電力供應與能源管理。台達電董事長鄭平於 COMPUTEX 2026 指出,未來 AI 產業競爭已不再只是算力競賽,而是能源、電力與資料中心基礎設施的全面競爭。面對 AI 資料中心用電需求爆發,台達提出「從電網到晶片」的整體布局,涵蓋微電網、固態變壓器(SST)、固態氧化物燃料電池(SOFC)、液冷散熱及模組化資料中心等技術,希望打造完整的 AI 能源基礎設施解決方案。
鄭平表示,生成式 AI 快速發展帶動全球資料中心建設潮,市場預估至 2028 年全球將新增約 44GW 電力需求,但實際供電能力成長速度恐難完全跟上 AI 擴張腳步。未來企業除依賴公用電網外,也必須思考如何提升能源自主能力與供電韌性,才能支撐 AI 運算持續成長。
在此趨勢下,微電網被視為重要解方。鄭平認為,透過再生能源、儲能系統及智慧能源管理平台整合,企業可建立具備自主調度能力的能源架構,降低對外部電網依賴,同時提升供電穩定性。近年台達也持續投入微電網、儲能及能源管理領域,希望協助企業打造更具韌性的能源系統。
除了能源來源之外,AI 資料中心本身的電力密度也正快速攀升。台達指出,未來 AI 機櫃功率已朝 600kW 甚至更高規格發展,而單一 1MW Power Rack 耗電量,相當於約 2,000 台家用冰箱同時運轉。如何在有限空間內安全、高效率地傳輸與管理龐大電力,已成為資料中心設計的重要課題。
為解決高密度供電挑戰,台達近年積極投入固態變壓器技術開發。相較傳統變壓器,SST 能源轉換效率可達 98.5%,並可直接將高壓電力轉換為資料中心所需的 800V 直流架構,減少交流與直流多次轉換造成的能量損耗,同時降低設備數量與空間需求。目前相關方案已進入美國客戶驗證階段。
業界認為,隨輝達規劃於 2027 年導入 800V 高壓直流(HVDC)架構,搭配兆瓦級 AI 機櫃,未來資料中心供電系統將迎來重大變革。SST 可望成為串聯高壓電網與 AI 資料中心的重要關鍵技術,也被視為下一代資料中心電力架構的重要核心。
▲ SST
除供電系統外,台達亦同步布局 SOFC 技術。鄭平表示,SOFC 發電效率可達 60%,若進一步結合餘熱回收系統,整體效率有機會提升至 85%,未來可望成為 AI 資料中心基載電力與分散式能源的重要來源之一。
在資料中心建置方面,台達近年積極推動模組化 AI 資料中心方案,將電力、散熱與 IT 設備預先於工廠完成整合,再運送至客戶現場部署,可大幅縮短建置時間。台達資料中心基礎設施事業部副總經理黃彥文表示,以 2MW 等級系統為例,模組化方案最快可於 1 至 2 天內完成現場部署,較傳統建置模式縮短 40% 至 60% 時程。
▲ 模組化資料中心
隨 AI 機櫃功率持續提升,散熱需求同步增加,台達也同步發展微通道冷板、液冷散熱系統及貨櫃型資料中心等解決方案,以因應未來高密度 AI 運算需求。
鄭平表示,未來 AI 投資除持續聚焦雲端資料中心外,也將逐步延伸至邊緣 AI、智慧製造與機器人等應用場域。隨 AI 基礎設施規模持續擴張,如何提升供電效率、降低能源損耗並強化能源自主能力,將成為產業共同面對的重要課題。
(圖片來源:科技新報)






