生成式 AI 持續降低攻擊工具的取得門檻，也讓原本就相對脆弱的營運技術（OT）環境面臨更大威脅。Fortinet 表示，AI 並非創造新的攻擊方式，而是加速既有攻擊手法的擴散速度，企業若仍將焦點放在勒索軟體，恐怕已無法因應當前的 OT 資安風險。
Fortinet 台灣工控領域技術顧問黃彥凱表示，AI 最大的影響並不是發明新的攻擊，而是讓攻擊自動化程度更高、成本更低，駭客能更頻繁地利用 AI 工具發動攻擊，因此整體威脅只會持續增加。
他進一步指出，OT 環境原本就比 IT 更容易暴露風險，許多工控設備仍採用未加密的通訊協定，相較於 IT 環境大量使用加密 IP 流量，更容易遭到攔截、竄改甚至癱瘓，一旦攻擊成功，影響的不只是企業營運，更可能波及人員安全與民生基礎設施。
黃彥凱也提到，隨著大型語言模型持續進步，未來攻擊工具取得成本只會越來越低，更多自動化攻擊將隨之出現，而這正是目前 OT 場域最大的風險缺口。
相較於外界普遍將焦點放在勒索軟體，Fortinet 認為企業應重新檢視整體 OT 防禦策略。
黃彥凱表示，目前接觸到的大多數企業確實開始重視 OT 防護，但許多企業仍將防禦重心放在勒索軟體，實際上還有許多風險更值得留意，例如暴露於網際網路的工控通訊埠（Port）、未受保護的遠端存取，以及 DDoS 攻擊等，都可能造成工控設備遭到干擾甚至停擺，因此企業應從網路邊界開始縮小攻擊面，而非只專注於單一威脅。
Fortinet 台灣 OT 事業拓展經理陳心怡則表示，以台灣目前的 OT 發展來看，關鍵基礎設施及製造業多數已完成基本網路分段（Segmentation），正逐步邁向資產識別（Asset Visibility）階段；政府列管的水資源、能源及交通等產業，多已建立基本防護架構，而受到供應鏈要求的製造業，成熟度甚至更高。
她指出，企業下一步除了掌握有哪些設備連上網路，更重要的是建立 IT 與 OT 的整合管理平台，讓網路管理與資安治理同步進行，才能在導入 AI、自動化及智慧製造的同時，不讓攻擊面持續擴大。
除了製造業之外，Fortinet 也認為「關鍵基礎設施」的定義正持續擴大。陳心怡表示，過去大家多半將關鍵基礎設施侷限於水、電、能源等領域，但凡與民眾日常生活密切相關的服務，包括食品製造、廢水處理、物流等，都可能成為攻擊目標，因此 OT 防護範圍也應隨之擴大。
Fortinet 說明，今年調查中另一項值得注意的現象，是企業對自身 OT 資安成熟度的評估反而出現下降，但這並不代表防護能力退步，而是企業因導入更多可視化工具後，開始更客觀看見自身風險，因此重新調整成熟度評估。另一方面，企業通報入侵事件增加，也可能代表偵測能力提升，而非攻擊數量單純暴增。
面對日益嚴格的法規要求，陳心怡也透露，除了供應鏈客戶要求資安認證外，近期許多企業開始主動詢問 AI 治理（AI Governance）相關議題，希望依循政府人工智慧法草案建立治理架構，顯示企業關注焦點已逐漸從單純防護資安，擴展至 AI 應用的治理與合規。
（首圖來源：Fortinet）
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