AI 發展正逐漸從模型、晶片與算力，延伸到更基礎的電力議題。隨著愈來愈多科技公司宣布興建 AI 資料中心，外界開始關注龐大的用電需求是否將推升電價，以及現有電網是否具備足夠的供電與輸電能力，AI 發展也讓電力基礎設施再次成為焦點。
如今，AI 已逐漸融入日常生活，從聊天機器人、搜尋引擎到程式開發，每一次查詢背後都仰賴資料中心提供運算能力。隨著 AI 使用量持續增加，資料中心用電需求也同步攀升，而從發電、輸電到電網調度，都需要投入更多基礎設施與成本，也讓「AI 用電該由誰負擔」成為美國近期討論的重要議題。
美國電網壓力持續擴大，AI 用電成為主力
根據外電報導，近期美國東部極端高溫與 AI 資料中心快速擴張，使美國最大區域電網營運商 PJM Interconnection（PJM） 面臨更大的供電壓力。
研調機構數據顯示，PJM 在最新一期容量市場拍賣中，總成本達 164 億美元，其中資料中心新增用電需求就占 63 億美元，約占 38%。
若觀察最近四次容量市場拍賣，資料中心累計帶來 294 億美元容量成本，占整體 636 億美元容量費用約 46%。
除了容量市場成本持續攀升外，今年夏季高溫也讓 PJM 電網負載逼近歷史高點。美國能源部甚至發布緊急命令，必要時可要求大型資料中心切換至自備發電系統，優先將電網供電留給住宅及醫療等民生用途。
川普政府救場，但不具法律效力
針對相關問題，美國總統川普宣布擴大「電費支付者保護承諾（Ratepayer Protection Pledge）」，新增超過 200 家公用事業公司、資料中心開發商、合作社及州政府加入。
根據承諾，大型資料中心將自行負擔新增發電設施及電力基礎建設成本，而非由一般電費支付者共同承擔，希望降低 AI 擴建對民生電價的影響。
另一方面，美國能源資訊署（EIA）預估，在未計入通膨因素下，美國住宅平均電價將於 2026 年上漲 5.1%，2027 年再上漲 2.4%。
不過，消費者權益團體認為，這項承諾並不具法律約束力，缺乏強制執行機制，未必能真正避免 AI 發展帶來的電價壓力；也有批評指出，川普政府鼓勵以天然氣等化石燃料支撐 AI 資料中心用電，可能增加長期供電成本與環境負擔。
資料中心另尋一條路，何不自建能源？
面對 AI 資料中心快速擴張帶來的供電挑戰，愈來愈多科技公司也開始調整供電策略，希望降低對公共電網的依賴。除了向公用事業購電外，也積極投資天然氣發電、燃料電池、儲能及微電網等能源設施，透表後供電模式直接為資料中心供電。
例如，甲骨文正規劃於美國 Project Jupiter AI 資料中心部署約 2.5 GW 的燃料電池；AI 基礎設施業者 Crusoe 則採用天然氣發電搭配資料中心建置，希望縮短等待電網接電的時間，並提升供電自主性。
目前多數 AI 資料中心仍保留與公共電網的連接，以作為備援或補充電力來源。不過，隨著能源技術及微電網持續發展，未來是否有更多大型資料中心朝向以自建能源為主、公共電網為輔的供電模式，甚至發展出更高自主性的 AI 能源系統，也成為產業關注的新方向。
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（首圖來源：pixabay）
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