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YuShan C.

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長期致力於教育領域,關注科技趨勢與教育場域之運用,透過田野調查了解相關資訊。持續關注科技趨勢,掌握科技發展的脈動。聯絡方式:freecolor01@gmail.com

資料孤島的終結者?Agentic AI 在衛星邊緣運算與城市治理的聯動

作者 |發布日期 2026 年 04 月 28 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 , 開放資料

在智慧城市的願景中,「資料」一向被視為新的石油,但現實情況是,這些石油被深埋在不同局處的「孤島」之中,只有少數具備高階分析能力的專家能夠開採。波士頓市資訊長聖地牙哥・加西亞(Santiago Garces)團隊近期利用Anthropic推出的「模型上下文協議」(Model Context Protocol, MCP),結合具自主執行能力的 Agentic AI,打破城市治理中資料壁壘。

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從教學模擬到數位對映:技職教育如何從「操作工具」進化到「系統配置」?

作者 |發布日期 2026 年 04 月 23 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 , 零組件

近日施耐德電機(Schneider Electric)攜手內湖高工與三聯科技,將產線等級的可程式邏輯控制器(PLC)與 Pro-fac 人機介面(HMI)導入校園。這場產學設備捐贈,在台灣技職教育圈是硬體的更新,更隱含台灣製造業轉型的範式轉移,技職人才的培養指標正從「會操作工具的人」,轉向「能配置系統的人」。

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AI 算力的「隱形稅」:當石油衝擊推升電費,雲端巨頭開啟利潤保衛戰

作者 |發布日期 2026 年 04 月 20 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 能源科技

《華爾街日報》(WSJ)報導澳洲儲備銀行(RBA)近期發出警告,若中東衝突持續,全球性的石油衝擊可能使通膨預期脫錨,目前油價已升至每桶 100 美元以上,迫使市場對未來利率路徑重新定價。對於高度依賴電力運行的資料中心來說是對算力利潤的侵蝕。

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長照機器人將是下波 AI 關鍵應用?台灣微機電產業迎「超車」契機

作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 機器人

2026 年初,地緣政治煙硝與油價波動持續震盪全球股市。當市場焦點仍鎖定於川普政府的中東政策與關稅博弈之際,台積電董事長魏哲家近期公開場合指出:「AI 醫療才剛開始,長照機器人是下波熱門應用。」這一席話為 AI 產業下一個黃金十年定錨。

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衛星 AI 邊緣運算,外太空的「雲端機房」

作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , 伺服器

當亞馬遜(Amazon)於 2026 年初獲得美國聯邦傳播委員會(FCC)核准,將「Amazon Leo」(原 Project Kuiper)低軌衛星總數擴增至 7,700 顆時,外界目光大多聚焦在頻寬與覆蓋率。除了傳統的供應鏈受惠與美中商戰外,第二代衛星重點除通訊外,其「算力」延伸議題更值得關注。

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AI 驅動亞洲製造業,進入算力紅利新週期

作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際貿易

近日《華爾街日報》(The Wall Street Journal)報導,2 月是台灣製造業採購經理人指數(PMI)四年多來最大幅度擴張,主要得益於半導體和人工智慧技術的新業務成長。日本 PMI 也創下 45 個月以來的新高,企業對全球科技和汽車需求持樂觀態度。印度、印尼、菲律賓和泰國等其他國家也開始經濟復甦。

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當工作流程主宰伺服器,n8n 漏洞暴露自動化工具的隱藏危機

作者 |發布日期 2026 年 03 月 09 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 , 軟體、系統

年初開源工作流程自動化工具 n8n 被 Pillar Security、SecureLayer7 與 Endor Labs 等多家機構指出,在沙盒機制 Abstract Syntax Tree(AST)當中發現安全漏洞,這項漏洞允許具備「建立或修改工作流程」權限的使用者,透過精心構造的表達式(Expressions)繞過沙盒環境,直接在伺服器上執行系統指令(RCE)。儘管官方已迅速發布修補版本,這起事件背後的隱形威脅——自動化工具已從「輔助插件」演變成「系統權力入口」。

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嗅覺機器人上線:當 AI 比人類更早聞到風險,產線誰該先踩煞車?

作者 |發布日期 2026 年 03 月 03 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 零組件

在自動化工廠的長廊上,一場關於感官補強的技術變革,正悄悄在台美產業界展開。Ainos 與盟立自動化在日月光投控支持下推進合作,新一代具備嗅覺能力的機器人已從實驗室走入產線,並開始實質出貨。這不只是多了一種感測維度,意味著機器角色正從被動執行者,逐步轉向具備預判能力的風險守門員。

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當 AI 成為知識預設值,學術權威正被「模型共識」悄悄取代

作者 |發布日期 2026 年 02 月 09 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 科技教育

在 AI 進入學術與知識領域的討論中,外界多半聚焦於「AI 會不會出錯」、「會不會捏造資料」。這些擔憂並非沒有道理,但只觸及問題的表層。更深層、也值得警惕的變化不在於錯誤本身,是知識權威的來源正在被悄悄改寫。

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