普林斯頓大學(Princeton University) 24 日於 IEEE 發表用機器學習自動設計射頻晶片(RFIC)的最新研究論文。 繼續閱讀..
普林斯頓大學用 AI 設計射頻晶片,數月流程壓縮至 6 分鐘 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 06 月 30 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片 |
普林斯頓大學用 AI 設計射頻晶片,數月流程壓縮至 6 分鐘 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 06 月 30 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片 | edit |
普林斯頓大學(Princeton University) 24 日於 IEEE 發表用機器學習自動設計射頻晶片(RFIC)的最新研究論文。 繼續閱讀..
聯發科機器學習導入晶片設計,最短幾小時就完成 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2022 年 10 月 25 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體 | edit |
聯發科宣布,近期機器學習導入晶片設計,運用強化學習 (reinforcement learning) 讓機器自我探索學習,預測晶片最佳電路區塊位置 (location) 與形狀 (shape),可大幅縮短開發時間並建構更強大晶片,成為改變遊戲規則的大突破。此技術將於 11 月台灣舉行 IEEE 亞洲固態電路研討會 A-SSCC (Asian Solid-State Circuits Conference) 發表,同步申請國際專利。
