聯發科宣布，近期機器學習導入晶片設計，運用強化學習 (reinforcement learning) 讓機器自我探索學習，預測晶片最佳電路區塊位置 (location) 與形狀 (shape)，可大幅縮短開發時間並建構更強大晶片，成為改變遊戲規則的大突破。此技術將於 11 月台灣舉行 IEEE 亞洲固態電路研討會 A-SSCC (Asian Solid-State Circuits Conference) 發表，同步申請國際專利。
聯發科指出，AI 先進技術注入新演算法，針對極複雜的晶片設計，決定最佳電路配置，除了決定區塊 (block) 最佳位，還能調整成最佳形狀，將機器學習應用在最佳化設計、減少錯誤，探索未知、協助工程師花更少時間，產出更好成果。
聯發科晶片設計研發本部群資深副總經理蔡守仁表示，不論企業界和學術界，近年少有早期電路區塊佈局文獻研究。聯發科本次突破性發展，將 AI 和 EDA 結合出機器最佳化電路區塊佈局，協助研發人員提高效率並自動執行最佳化任務。技術逐步整合導入聯發科全線開發設計流程，包括手機、電視、網通等晶片，有效提升研發能量、縮短研發時程、協助公司及客戶快速搶占市場先機。
隨著晶片複雜性不斷提高，如何讓數量龐大的組件處於最佳位置且功能正常，是晶片布局的嚴峻挑戰。早期電路區塊布局仰賴人力及經驗，往往需耗時數週才能產出方案給晶片系統開發者使用。聯發科透過跨部門合作，運用 AI 機器學習演算法，可將時間縮短至一天甚至數小時，就能預測出最佳化電路區塊佈局，效益不只超越人工，更能透過 GPU 加速 (GPU acceleration)，提供多達數十項可行開發方案，釋放研發人力時間及心力投注其他更複雜的系統架構。聯發科還運用模型預訓練技術，讓機器持續隨專案演化，將一代優於一代的精神應用至晶片開發。
IEEE 國際固態電路學會旗下亞洲固態電路研討會及國際固態電路研討會（ISSCC），皆為 IC 設計領域的旗艦型研討會。聯發科 2004 年起共累計 85 篇論文收錄於 ISSCC，是台灣唯一連續 19 年皆有作品入選的企業，先進技術領域投入備受國際肯定。隨著亞太區半導體產業影響力近年持續增加，A-SSCC 也成為 IC 設計領域學術發表的最高指標之一，在台灣、南韓、日本、新加坡等地區巡迴舉辦，為半導體領域的年度盛事。2022 年聯發科研究論文為台灣業界唯一獲選 A-SSCC 的公司。
（首圖來源：聯發科）
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