Tag Archives: AlphaGo Zero

【專訪】AI 熱潮持續發燒:AlphaGo Zero 跳脫思維框架、挑戰人類知識

作者 |發布日期 2017 年 12 月 21 日 15:16 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技

閱讀棋譜是學棋過程中很重要的一環,初學者可以藉由讀棋譜,吸收高手的經驗與思維,習得自己還未能想到的行棋方式,快速提升應戰能力。2016 年以 4:1 擊敗李世乭的 AlphaGo,正是以此方式訓練出前無古人的棋術,它「吸收」人類棋譜、歸納出輸贏的模式,再藉由演算法推展出獨特的棋藝。但 AlphaGo 風光了一年,就被進化版的 AlphaGo Zero 以 0:100 橫掃,也被掃入歷史的看板中,由人機對弈所帶動的 AI 熱潮,則邁入下一個里程。 繼續閱讀..

AlphaGo 再進化!通用演算法 AlphaZero 再攻克幾種棋又有何難

作者 |發布日期 2017 年 12 月 09 日 0:00 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 處理器

DeepMind 悄悄放出了一篇新論文,介紹了「AlphaZero」。一開始以為 DeepMind 也學會炒冷飯了,畢竟「從零開始學習」的 AlphaGo Zero 論文 10 月發表,大家已討論許多遍了。可定睛一看,這次的 AlphaZero 不是以前只會下圍棋的人工智慧了,它是通用的,西洋棋、日本將棋也會下,所以去掉了名字裡表示圍棋的「Go」;不僅如此,圍棋下得比 AlphaGo Zero 還好──柯潔得知 AlphaGo Zero 之後已經感嘆人類是多餘的了,這次圍棋棋士可以牽著西洋棋選手再痛哭一次了。 繼續閱讀..

DeepMind 論文揭示最強 AlphaGo Zero,不靠人類知識進化成長

作者 |發布日期 2017 年 10 月 19 日 11:08 |
分類 AI 人工智慧 , Google

AlphaGo「退役」了,但 DeepMind 探索圍棋並沒有停止。今年 5 月烏鎮大會的「人機對弈」,中國棋手、世界冠軍柯潔九段以 0 比 3 不敵 AlphaGo。隨後 DeepMind 創始人 Hassabis 宣布,AlphaGo 將永久結束競技舞台,不再比賽。同時 Hassbis 表示:「我們計劃在今年稍晚發表最後一篇論文,詳細介紹我們在演算法效率取得的進展,以及應用在其他更領域的可能性。就像第一篇 AlphaGo 論文,我們希望更多開發者接過棒子,利用這些全新的進展開發屬於自己的強大圍棋程式。」

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