Author Archives: Nana Ho

About Nana Ho

因緣際會下進了媒體業,只是塵世中一個迷途小書僮。 喜歡新奇的事物,希望讀者看了自己的報導覺得有趣。 每天都會在寫稿讀稿中多學到一些東西。

So-net 夏日遊戲祭開幕,手遊《Alteil Neo》、《乃木戀》繁中版今年登場

作者 |發布日期 2018 年 08 月 16 日 18:40 |
分類 遊戲軟體 , 電子娛樂

2018 台灣國際電玩電競暨 VR/AR 產業應用展(GAMERSCON 2018) 16 日在世貿一館盛大登場,日本 Sony 在台分公司台灣碩網(So-net)特別集結旗下六款人氣手遊舉辦「So-net 夏日遊戲祭」,並邀請到日本團體乃木坂 46 成員現身揭幕。 繼續閱讀..

MIT 新研究指出,青光眼可能是一種自體免疫性疾病

作者 |發布日期 2018 年 08 月 15 日 16:20 |
分類 生物科技 , 醫療科技

青光眼(Glaucoma)是一種常見的眼睛疾病,全球約有 7,000 萬人受這種眼疾困擾,然而儘管青光眼非常普遍,除了知道會造成視神經受損、嚴重會導致視力損失,我們對青光眼的起因卻所知甚少,但近日麻省理工(MIT)和 Mass. Eye and Ear 醫院的研究發現:青光眼實際上可能是一種自體免疫性疾病,這對於未來研究預防和治療青光眼可說是開闢了一條全新途徑。 繼續閱讀..

新過冷技術讓液體能維持液體型態保存,低於冰點也不會形成冰晶

作者 |發布日期 2018 年 08 月 14 日 17:44 |
分類 自然科學 , 醫療科技

冷凍是保存食物、生物組織最簡單方法之一,但冰晶的形成會破壞細胞,這也導致許多物品無法冷凍保存,不過麻省總醫院工程中心(MGH-CEM)開發出一種新方法解決這個問題。在一些測試中,研究團隊成功將水基溶液以低於冰點的溫度保存,卻同時保持液體形態而不會形成冰晶。 繼續閱讀..

《要塞英雄》推出 Android Beta 版本,但不會在 Google Play 上架

作者 |發布日期 2018 年 08 月 12 日 23:11 |
分類 遊戲軟體 , 電子娛樂

經過一段時間的延遲,《要塞英雄》(Fortnite)近日終於推出了 Android Beta 版本,但與一般遊戲常見的下載方式不同,《要塞英雄》將會先在三星 Galaxy App 商店登場,再過一陣子,任何人都可以從遊戲開發商 Epic Games 處下載 Android Beta 版遊戲。 繼續閱讀..

從遊戲設計到收益,光穹遊戲分享《螢幕判官》開發經驗

作者 |發布日期 2018 年 08 月 09 日 20:15 |
分類 遊戲軟體 , 電子娛樂

2018 遊戲開發者論壇(TGDF)8 日在台北登場,包含 Google、AWS 都到場與開發者分享工具使用,而獨立遊戲《螢幕判官》開發團隊光穹遊戲(18Light)共同創辦人陳任軒也在 TGDF 暢談遊戲開發過程,讓更多玩家與開發者都可以更了解遊戲開發背後的細節。 繼續閱讀..

2018 TGDF 吸引近千名國內外業者齊聚,交流遊戲開發技術與經驗

作者 |發布日期 2018 年 08 月 09 日 12:30 |
分類 電子娛樂

由國內遊戲創作者社群發起、今年正式邁入第七屆的遊戲產業年度專業盛會「2018 台北遊戲開發者論壇」(TGDF)8 日在台北國際會議中心(TICC)盛大展開,共計有近 900 位國內遊戲開發者及來自印尼、香港、中國、日本等地的相關從業人員共襄盛舉。 繼續閱讀..

結合 MOBA 與卡牌玩法,Valve 新作《Artifact》繁中版 11/29 上市

作者 |發布日期 2018 年 08 月 07 日 20:00 |
分類 遊戲軟體 , 電子娛樂 , 電競

根據 Steam 平台透露的最新訊息,遊戲大廠 Valve 推出的數位卡牌遊戲《Artifact》將在 11 月 29 日上市,遊戲支援英文、繁中等 11 種語言,外媒消息指出,歐美地區預計售價為 20 美元,將會先登陸 Windows、Mac、Linux 平台,預計 2019 年還會登陸 iOS 和 Android。 繼續閱讀..

歐美版紅白機的「NES」,究竟該念做「N-E-S」還是「NES」?

作者 |發布日期 2018 年 08 月 06 日 16:25 |
分類 遊戲主機 , 電子娛樂

任天堂紅白機在歐美以「Nintendo Entertainment System」(NES)為名發行,就像知名瑞典家具商 IKEA 的念法爭議,自 1985 年以來,國外紅白機的粉絲也為「NES」的正確念法爭論不休。任天堂似乎注意到這個情況,近期在遊戲裡終於解釋了「NES」的念法。 繼續閱讀..

突破傳統理解,UCLA 開發出全光學繞射神經網路

作者 |發布日期 2018 年 08 月 03 日 12:00 |
分類 3D列印 , AI 人工智慧 , 光電科技

機器學習領域發展最快的一環,深度學習(Deep learning)為我們帶來許多技術進步,不論圖像分析、語音辨識或語言翻譯都有成功應用,但許多人都相信深度學習的潛力不僅於此。加州大學洛杉磯分校(UCLA)的研究團隊近日便介紹一種從物理機制改變深度學習的特殊概念,未來或有望讓相關應用更進一步發展。 繼續閱讀..