IBM 與台大建言，「台灣應大膽面對科技變革」

雲端運算（Cloud）、智慧分析（Analytics）、行動商務（Mobile）、社群應用（Social）這些熱門科技真有效嗎？IBM 台灣全球企業諮詢服務事業群與台灣大學管理學院 25 日公布首屆「擁抱數位革命關鍵報告」，此亦為台灣首次針對企業導入熱門科技之現況調查，並依各技術英文名稱首字，合稱為 CAMS，調查顯示，有 85% 受訪企業已經或計劃導入 CAMS 的相關應用，其中服務業的採用態度最為積極、金融業則多以行動商務及社群應用為主、而製造業導入策略則因面對 B2B 或 B2C 客群型態有所差異，而台灣企業導入 CAMS 面臨的三大挑戰依序為，缺乏人才與技能、法規或安全性限制、對成功模式不確定與 KPI 無法評估，對此，IBM 與台大陳鴻基教授共同建議，台灣企業面臨此全球性的科技變革，應勇於敏捷、大膽、無疆界（Be Agile、Be Bold、Be Borderless）。

從 IBM 每隔兩年進行的《全球 CEO 調查報告》中了解，科技是影響企業未來營運的最大變革因素，從早先的雲端運算到近期火紅的海量資料分析，以及甫才結束的 MWC 世界行動通訊大會，加上網路社群風潮持續帶動之下，全球科技大廠紛紛祭出相關服務，企業亦爭相導入相關應用；市場態勢逐漸成熟，根據資策會 MIC 統計，台灣行動雲端軟體服務之市場規模在 2015 年將達到新台幣 203 億元，海量資料分析的市場規模亦於 2016 年突破新台幣 100 億元大關，此外，國際調研機構 Gartner 更指出，在 2018 年全球行動裝置數將來到 121 億個，而麻省理工學院史隆管理學院與勤業眾信調查更發現，73% 的受訪對象認為社群企業重要，且 87% 有採用線上社群的組織將之用來激發創新，全球將再次因科技創新帶動產業變革！

IBM 台灣全球企業諮詢服務事業群總經理盧志浩對此表示，雲端服務的興起將替代傳統資訊科技數位服務化，海量資料將成為新時代下全新的天然資源用，並透過智慧分析獲得商業洞察，而行動商務與社群應用則會改變個人與資料被聯結的方式，這都是引發近期如金融 3.0、工業 4.0、行動支付、智慧城市等產業轉型與升級的原因，其背後都是透過 CAMS 的應用來驅動，此趨勢已勢不可擋，對台灣企業而言，關鍵在如何快速因應。

國立台灣大學工商管理學系暨商學研究所教授陳鴻基進一步說明，此次針對台灣前五百大企業中近百家的公司進行調查，訪問其總經理或負責人，從近百家企業中發現，未來五年內對 CAMS 各項應用的採用比例：雲端運算有 70%、智慧分析有 78%、行動商務有 80%、社群應用有 56%，最希望從中獲益的三個層面分別為親近客戶、作業效率與產品 / 服務創新；簡而言之，CAMS 正代表企業創新的競爭武器，未來這四項科技的整合策略，顛覆著整個市場經濟的發展，知識加上智慧、再配合無所不在的創新，將開創新大藍海市場，例如某 OEM 企業，透過擴大產業生態系的範圍，將原只有 2~3% 的毛利率，成功提升到 15%，關鍵則在於公司高層願意投入改變，透過加入廠商的客群生態系，勇敢跨出藩籬進一步了解廠商的客群，有助提升企業策略與營運發展。

▲ 國立台灣大學工商管理學系暨商學研究所教授陳鴻基說明，CAMS 正代表企業創新的競爭武器，四項科技的整合略，將顛覆市場經濟發展。

根據 IBM 全球所公布的《2014 IBM Business Tech Trends》報告中，依照採用 CAMS 的現況與態度，將企業分為先行者、追隨者、涉獵者三種類型，發現先行者型企業具有三大特色，第一，敢於與非傳統合作夥伴（例如新創企業、客戶、學院等）合作；第二，喜好透過分析技術進行決策與營運；第三，能從整合 CAMS 中獲得最佳效益。約 7 成的先行者企業，確實將分析洞察結果置入決策流程的必要環節中，且以雲端運算結合行動商務、社群應用及智慧分析的程度，更是其他類型企業的 4 到 7 倍以上。

「觀察導入與應用的不同程度，IBM 以 CAMS 應用成熟度（Maturity of CAMS adoption）將企業進行區分」盧志浩說明，應用成熟度越高之企業，越偏重業務營收創造與商業價值展現，反之，則略偏重於如何使營運成本撙節或作業效率上的支援。他說明，像 IBM 與 BMW 的合作，能即時預測售後服務異常與生產端的零件品質，大幅降低製造成本也達成品質提升，快速解決車輛異常，降低保固成本，提升客戶滿意度。IBM 協助 DBS 星展銀行建立 Watson Engagement Advisor 提供財富管理業務完整的分析洞察雲端解決方案，讓資源能更精確且有效的使用。而與 Panasonic 的合作，就曾針對其全球 10 萬名員工以及超過 30 萬名相關合作夥伴利用雲端技術進行整合，開創出線上線下的增值服務，滿足了員工、供應商與合作夥伴間多贏的需求，甚至也有新創團隊更以 IBM 智慧分析及認知運算為核心技術，打造出能用自然語言即可溝通的的恐龍玩具，與孩童直接進行互動對話，記憶孩童行為模式並加以分析，提供家長教育養成的參考！

盧志浩說明，在產業因應科技變革的轉型上，金融 3.0 就是要以客戶為中心，將各種外部資源結合 O2O 線上線下虛實整合模式，建立起生態圈；而工業 4.0 則是須專力於物聯網、P2P（Peer to Peer）社會網路、與行動裝置的整合，並透過過雲端運算與智慧分析，換言之，就是建立以 CAMS 整合架構的產業生態系統，他也建議可以從策略、流程、結構、人員、文化、科技等六大方面盤點導入 CAMS 的需求，為企業進行把脈，並呼籲透過 CAMS 來保持「敏捷」使資源與策略具備靈敏的機動性，藉由反覆驗證和創新組合找到最佳的商業策略與方法，並「大膽」的創新思考如何應用 CAMS 並從中獲益，並且以其科技力突破產業限制，打造「無疆界」跨領域、跨產業的整合競爭力。

為推廣此數位革命研究，在 CAMS 調查期間，陳鴻基教授率先向企業喊話，只要每回收一分 CAMS 函訪，就以個人名義捐出新台幣 300 元給公益團體，最後總計各捐出一萬零五百元予台灣之心與世界展望會。