為了讓 Siri 與自家 AI 更好,蘋果目前做了哪些事?

作者 | 發布日期 2016 年 11 月 10 日 18:02 | 分類 Apple , 人工智慧
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雖然 Siri 平時使用起來一定有激怒人的時候,不過蘋果對於這款與用戶交流極深、也是自家 AI 核心的服務,還是做出許多改變,在產品還來不及傳達給用戶太多驚豔感的前置期,先做了許多底層的變革。



如今的 Siri 與 iPhone 4s 上的 Siri 完全不同

實際上,Siri 的本質在蘋果收購之初,就已經在持續轉變。Siri 最初是一款 App 性質的 AI,在 Android、iOS 甚至黑莓機也都通用,不過在蘋果於 2011 年收購以後,這款軟體便深度地融入 Machine Learning 的機制,與最初的版本只依賴一定的計算規則差異頗大。

AI 與 Machine Learning 並不完全一致。確切來說,後者是前者的一個子集,用來在吸取新的資訊後,可以提升並整合進 AI 的任務處理能力。因此,Siri、或者 iOS 的鍵盤輸入不見得會聽懂或「理解」用戶的每一個用語,但通過 Maching Learning 的機制,當用戶嘗試過一次甚至更多次,系統的 AI 就能更快地反映出用戶實際想表達的句子。儘管不是每個人都能察覺這種進步,不過至少在底層的程式碼上,蘋果的 AI 在理解自然語音的能力,確實是比起 5 年前來得更好。

外媒《Mashable》的編輯先前曾與蘋果連繫,談及了蘋果一向被認為落後對手的 AI 實力,因此也理所當然地談到 Siri 與 AI 在蘋果生態圈的地位。蘋果的答案出乎意料。他們認為,AI 在蘋果的生態圈「將會無所不在」,而 Siri,只會是蘋果 AI 佈局的一部份。實際上到目前為止,iOS 的 AI 已經運用到以下這些場景:

  • 相簿的人臉辨識
  • Apple Pencil 的防誤觸
  • 電池的待機與續航管理
  • Apple Music 的音樂推薦

儘管乍聽不難,不過這表示 AI 必須要能精準地理解使用者的一些意圖,例如現在打開的這個程式是常用還是不常用,或者使用者掌心的這個觸法是習慣,還是一時不小心產生的特例。儘管這些 AI 功能,像是相簿的人臉辨識可能不會讓每個人都滿意,不過蘋果顯然也有做得極好的,例如 iOS 裝置的待機續航管理,就能一方面能提升用戶體驗,一方面幫助蘋果省下大電量電池的成本。

蘋果也承認了 Siri 的一項不足:持續性的正常對話,像是用戶能說,「提醒我出門要帶皮包」,待 Siri 回應後,它還能繼續聽懂用戶接著講的:「對了,我還要多帶一件外套」,並整合進先前的語境。就目前來說,Siri 還只能理解它明確拋回來的問題,再藉由這個過程一來一往地問答,不過正常的、與人類相仿的連續對話,就還需要更多的研究。

 

蘋果的 AI 不想要依靠太多用戶資料

與 Google 的 AI 是靠極為傑出的 Machine Learning 與搜尋引擎上累積的巨量資料來打造不同,蘋果不想要它們的 AI 必須高度依賴用戶隱私。這其中的一部份原因與蘋果的商業模式有關:它們靠著硬體產品銷售,能獲得一季百億美元上下的淨利,與 Google 高度依賴廣告投放不同。

與 Google 的設計相比,用戶從 Google 裝置得到的 AI 體驗是 100% 雲端的,相關資料既存在 Google 的伺服器,演算法等等機制也存在 Google 的伺服器。蘋果自然也有自己的伺服器,同時會每週推送 20 億條資訊來訓練 AI──這些資料有些來自用戶平時使用蘋果雲服務的資料,有些則是蘋果刻意輸進去,不過,讓 AI 得以操作的隱私資料,有許多卻直接儲存在使用者的裝置端,像是 iTunes 的購買項目、地圖路徑的終點與出發點。

這些做法某種程度也會阻礙 AI 的進步,例如,即使是會上傳到雲端,蘋果也會為了讓資料不能被直接閱讀,用一種稱作「差異化隱私」(differential privacy)的方式故意把資料弄亂。有的時候它也會造成用戶體驗不太一致,像是相簿的人臉辨識資料由於是儲存在裝置端,因此用戶即使有使用 iCloud 備份照片,iPad、Mac 與 iPhone 三者的分析結果,也可能會因此不太一樣。

 

成立專門的實驗室並收購 AI 公司

儘管實際上在做什麼外界不得而知,不過蘋果在英國、愛爾蘭都有自己的研究中心,位於倫敦攝政街、員工人數達 1,400 人的研究中心,據稱更是專門用來改善 Siri。英國另外一間位於劍橋、人數不滿 30 人的研發中心,目前則據說是專門來處理 Siri 的語調。外媒指出,劍橋實驗室的員工,幾乎都來自蘋果先前收購的一間 AI 公司 VocalIQ。

VocalIQ 實際上就是劍橋當地的創業公司,原本的業務是依靠自建的自然語音平台,讓其他有需求的服務串接進來,再透過 VocalIQ 的演算法提供智慧化的回覆。儘管這個服務看似與 Siri 極像,不過蘋果收購至今大約一年後,其實還沒有真正把 VocalIQ 的功能整合進 Siri。外媒指出,VocalIQ 能提供的服務實際上類似 Amazon Alexa,以及 Google Home,與現在的 Siri 接近 App 聲控開關與簡單設定 iPhone 的取向不太相同,不過蘋果目前似乎還只先讓 VocalIQ 來打磨 Siri 的語音,好讓它更接近真人發音。

為了強化 AI 平台,蘋果除了也讓 Siri 登陸 Mac,也收購了其他幾間公司,像是主要技術是解讀臉部表情的 Emotient,以及 Turi

(首圖來源:蘋果)

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