AI 智慧手機漸成趨勢，十大應用看這裡

國際研究暨顧問機構 Gartner 表示，人工智慧（AI）功能將成為各家智慧型手機廠商的產品差異化關鍵，廠商將透過 AI 獲得新使用者，同時保留現有客戶。隨著智慧型手機市場從單純銷售科技產品，轉向提供具高吸引力的個人化體驗，智慧型手機上的 AI 解決方案將成為未來兩年​​各家廠商發展藍圖的重要一環。

Gartner 預測到了 2022 年，搭載 AI 功能的智慧型手機將從 2017 年的 10% 提升到 80%。目前只有高階手機內建 AI，相較於雲端 AI 能提供更完善的資料保護和電力管理，主要是因為資料還是必須在終端裝置內部處理和儲存。

Gartner 研究總監呂俊寬（CK Lu）表示：「隨著智慧型手機逐漸變成日常生活用品，各家廠商正在尋求產品差異化的方法。未來的 AI 功能將讓手機自主學習、規劃和解決使用者的問題，這不僅使得智慧型手機更聰明，也能夠幫助人們降低認知負擔，讓日常生活變得更輕鬆。不過目前智慧型手機上的 AI 功能仍處於萌芽階段。」

Gartner 研究總監 Roberta Cozza 指出：「接下來的兩年，大部分使用案例仍將利用單一的 AI 功能和技術。但在未來，智慧型手機將結合兩種或兩種以上的 AI 功能和技術，提供升級強化的使用者體驗。」

Gartner 提出 AI 智慧型手機的十大深遠影響力應用，讓廠商能夠為消費者創造更多價值。

1. 手機中的「數位自我（Digital Me）」

智慧型手機將成為使用者的延伸，能識別使用者並預測其下一步的行動。「數位自我」了解你是誰、想要什麼、何時想做以及期望如何完成，並依照權限執行任務。

Gartner首席分析師 Angie Wang 表示：「智慧型手機將全天候記錄你的生活，從中學習、規劃並為你解決問題。手機將利用感測器、鏡頭和資料自動完成這些任務。例如在連網家庭中，當屋子裡沒有人的時候，手機可以指令掃地機器人打掃，或者在你到家前 20 分鐘開始用電鍋煮飯。」

2. 使用者驗證

以密碼為基礎的簡單身分驗證變得日益複雜，效率卻越來越低，導致安全性、使用者體驗都差強人意，以及過高的擁有成本。安全技術結合機器學習、生物特徵辨識和使用者行為，大幅提高可用性和自助服務能力。舉例來說，智慧型手機可以捕捉並學習使用者行為，像是走路、滑手機或按壓手機的方式、捲動和打字習慣等，而不需要密碼或主動身分驗證。」

3. 情感辨識

情緒感知系統和情感運算（affective computing）讓智慧型手機能夠偵測、分析、處理和回應人們的情緒狀態和心情。虛擬個人助理（VPA）和其他以 AI 為基礎的對話系統（conversational systems）技術越趨普及，進而推動了情緒商數（EQ）的需求，以獲得更優質的情境和服務體驗。舉例來說，車商可以使用智慧型手機的前置鏡頭，了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度，進而提高行車安全。

 4. 自然語言的理解力

智慧型手機上持續的訓練和深度學習將提高語音辨識的準確性，更加理解使用者的具體意圖。例如，當使用者說「天氣很冷」時，他的真實意圖可能是「請網購一件外套」或「請調高空調溫度」。又或者在國外旅行時，自然語言理解力可以使智慧型手機達到接近即時的語音翻譯。

5. 擴增實境（AR）和 AI 視覺

iOS 11發表時，蘋果提供了一個 ARKit 功能，讓開發人員可以更容易將 AR 融入應用程式。Google 也同樣宣布推出 Android 版 ARCore AR 開發工具，預計於明年年底前在約 1 億個 Android 裝置上搭載 AR。Google 預計明年幾乎所有新款 Android 手機都將預載 AR 功能。例如協助收集使用者資料和檢測疾病（如皮膚癌或胰臟癌）的應用程式，就是一個使用 AR 的範例。

6. 裝置管理

機器學習將提高裝置效能和待機時間。例如有了多個感測器，智慧型手機能更加理解、學習使用者的行為，像是知道什麼時候會使用哪個應用程式。智慧型手機將能在背景執行常用的應用程式，以利快速開啟，或關閉不使用的應用程式，以節省記憶體和電力。

7. 個人分析（Personal Profiling）

智慧型手機能夠蒐集行為和個人分析的資訊。使用者可以根據正在進行的活動及其所處的環境（例如家中、車上、辦公室或休閒活動），即時取得保護和協助。保險公司等服務商現在可以將重點放在客戶而非資產上；例如他們可以根據駕駛行為，進而調整汽車保險保費。

8. 內容審查／檢測

手機可以自動檢測受限制的內容，檢舉有疑慮的圖片、影片或文字，並啟用各種通知提醒。電腦辨識軟體可以檢測任何違反法律或政策的內容。舉例來說，使用公司配發的手機在高機密空間拍照、或是儲存機密文件，將發送訊息通知 IT 部門。

9. 個人拍攝喜好

個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好，讓智慧型手機自動美化照片。舉例來說，東西方的審美偏好不盡相同，大多數中國人喜歡白皙的膚色，而西方人則偏好古銅膚色。

10. 音訊分析

智慧型手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音。裝置上 AI 功能可以辨別這些聲音，進而引導使用者或啟動特定動作。舉例來說，當智慧型手機聽到使用者的打呼聲，即可啟動使用者的手環，促使其改變睡眠姿勢。

（首圖來源：Flickr/Marco Verch CC BY 2.0）