IBM 研究團隊用人工智慧預測精神疾病,準確率高達 83%

作者 | 發布日期 2018 年 01 月 26 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 醫療科技 follow us in feedly

IBM 的計算精神病學和神經成像研究小組一直在研究如何利用機器學習預測人類罹患精神疾病的風險。日前,他們剛剛公布了最新的研究成果,研究結果表明,AI 對於精神疾病的評估具有重大價值。



基於 2015 年發表的研究成果,IBM 團隊用人工智慧演算法分別對 59 名受試者的語言模式進行了追蹤和分析。受試者參加了一項訪談測試,訪談的紀錄依據詞性不同被逐個拆解,然後對句子的連貫性進行評分。機器演算法則根據他們的語言模式判斷哪些人有罹患精神疾病的風險。受試者中有 19 人在兩年內得了精神疾病,其餘 40 人則一切正常,演算法預測的準確率高達 83%。這套演算法還能夠區分近期罹患精神疾病的人群與正常人群的語言模式,準確率達到了 72%。研究人員發現,那些有患病風險的人說話時較少使用所有代名詞,說出的句子也不那麼連貫。

雖然這項研究目前還在進行,但它表明人工智慧在預測精神疾病方面也許是一種非常有效的工具,尤其是在專業精神衛生人員比較短缺的情況下,將發揮非常重要的作用。

「我們相信這是在為心理健康從業者開發工具的道路上邁出的重要一步,有了這個工具,護理者和患者就能夠在診所以外的地方進行精神疾病評估了。」這項研究的作者 Guillermo Cecchi 在一篇文章中說。

Cecchi 表示,提前預測到患者未來幾年的精神風險,有助於醫護人員更好地分配資源,提供更好的精神護理。

這項研究最近發表在《世界精神病學》雜誌上,Cecchi 表示,未來該研究小組還將分享更多關於其他精神健康狀況的研究,包括憂鬱症、阿茲海默症、帕金森氏症和慢性疼痛等。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:pixabay

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