最近，《自然》表示將在 2019 年推出 AI 專門期刊。然而這本期刊還沒上市，就有超過 3,000 名相關學者出面抵制。
《自然》預定明年發新刊
隨著研究領域越來越廣泛，現在有越來越多針對各個專門領域的學術期刊上市。前陣子，自然出版集團（Nature Publishing Group）表示，計劃從明年 1 月起發行人工智慧（artificial intelligence，AI）的學術期刊《自然人工智慧》（Nature Machine Intelligence）。
自然出版集團表示，這本新期刊將由前《自然》物理領域編輯擔任主編，內容會蒐集人工智慧領域最棒的研究成果，還會加入關於 AI、機器學習和機器人技術的未來發展方向。
AI 期刊未出版先轟動
然而，雖然這本期刊還沒有正式出版，自然出版集團也還沒對外公告《自然人工智慧》售價為何，但已有超過 3,000 名資訊工程、AI 相關研究領域的學者連署抵制這本期刊，原因就在於它要花錢買。
這份連署書寫道，他們認為在機器學習（Machine learning）領域，最先進的研究一直都是免費、對外開放給所有人。
▲ 2017 年 3 月，加拿大總理杜魯道（Justin Trudeau）前往魁北克（Quebec）參訪機器人公司 Kinova Robotics，並和展示的機械手臂擊掌。（Source：達志影像）
「學術期刊應該要滿足知識界的需求」
連署書引述了 2001 年《機器學習期刊》（Machine Learning Journal）的編輯委員會集體請辭的話：「……學術期刊應該要滿足知識界的需求，特別是要讓所有人──不分國界──都能立即取得這些協助當代科技的學術文章。」
當年因為《機器學習期刊》編輯群請辭，而促成現在免費、任何人都能點閱的平台《機器學習研究雜誌》（Journal of Machine Learning Research，JMLR）。
有了《機器學習研究雜誌》當 AI 領域開放式學術交流平台的先驅，其他機器學習期刊也都是免費、開放形式。
連署，絕不幫忙新期刊
連署書接著寫：「有鑑於此，最近自然出版集團宣布將出版封閉式的學術期刊《自然人工智慧》，以下列出的研究人員在此聲明，他們不會在這本新期刊發表文章，或參與審閱、編輯該期刊。」
「我們認為，機器學習研究領域的未來，封閉式或提供稿費的出版品沒有用。我們也認為，如果將這本新期刊當作機器學習社群集大成之地，這是一種退步。反之，我們歡迎各種關於人工智慧或機器學習零成本、開放式的學術期刊或研討會。」
▲ 德特里奇認為，傳統出版業跟不上 AI 研究領域的變動速度，新期刊又要付費，這會讓資源匱乏的研究員更難接觸 AI 研究成果。（Source：Marco Goran Romano）
花錢是一道門檻
美國奧勒岡大學（University of Oregon）電腦科學家德特里奇（Thomas Dietterich）表示，他 4 月就已參與這項連署。他表示自己抵制《自然人工智慧》的原因是，他認為花錢會提高研究資源匱乏的科學家接觸這個研究領域的門檻。
AI 研究領域變動快 出版業跟不上
德特里奇認為，AI 的研究領域相對傳統出版業來說變動太快。他進一步解釋，AI 領域雖然能帶來巨大利益，但也有潛在巨大損害，所以 AI 比起傳統出版業更適合全面對外開放，才能即時修正。
他也說到當年第一期《機器學習期刊》因訂閱費太高，出版商對作者又沒有提供像校稿、文字編輯等服務，因此才有不少編輯選擇離開。
AI 領域不會有損失
德特里奇表示，AI 研究領域不會在《自然》發表文章，所以他們抵制《自然》旗下的《自然人工智慧》也不會有損失。
他更質疑，自然出版集團是在利用他們自然科學領域的聲譽，繼續在其他熱門的研究領域賺錢。
▲ 勞倫斯認為，學術期刊之於研究員，就像鐘錶代理商之於鐘錶師傅。（Source：達志影像）
大家繳了稅金，就不需再付錢
雪菲爾大學（Sheffield University）電腦科學家勞倫斯（Neil Lawrence）也認為，AI 研究領域已在網路建立起一套免費、開放式的資訊交換平台，所有人都可以免費尋找自己需要的資訊，作者想投稿也不需要付費。
他認為 AI 研究領域用的是民眾稅金，大家已經繳稅了，這些最新的研究成果就不應該再向大眾收費。
學術期刊就像名牌
勞倫斯也說到，學術期刊就像名牌，當研究員想提升自己的學術地位時，投稿「名牌期刊」成功就有很大的幫助。
他以手錶比喻，如果《自然》是學術期刊界的勞力士，在《自然》投稿的研究員就像鐘錶師傅。《自然》需要仰賴學者提供內容，就像勞力士需要鐘錶師傅設計出新款手錶。
品牌名聲不好
勞倫斯強調，《自然》只是分銷的代理商，AI 研究領域裡有很多人將《自然》這個品牌視為學術界糟糕的代名詞，所以大家才會聯合起來抵制《自然人工智慧》上市。
▲ 自然出版集團預告將在明年推出的《自然人工智慧》宣傳照。（Source：Steffi S）
外界仍有訂閱需求
做為回應，《自然人工智慧》的發言人表示，AI 研究領域開放式的資料庫約有 20 年歷史，但仍舊只占全球學術研究的一小部分，這意味著依舊有不少訂閱需求。
開放式資料庫外行人不容易上手
他們認為，開放式資源系統實行面過於複雜，對多數人來說並不容易上手。再者，一本學術期刊的出版背後需要大量編輯團隊，才能提供高品質的作者服務。
他們強調，要確保高品質的學術期刊寫作，最公平的方式就是讓這些成本交由訂閱者負擔，這是免費、開放式的平台所不及的。
可以順便投稿在其他子品牌
《自然人工智慧》發言人還說，自然出版集團將提供作者群更多福利，像是讓他們的文章也可以在自然出版集團旗下的《科學報告》（Scientific Reports）或《自然通訊》（Nature Communications）等出版。
▲ 事實上，現行的開放式線上論文平台在文章發表前，也需要經過人工審稿。（Source：pixabay）
維護品管需要花錢
線上論文預印本資料庫網站（編註）arXiv 創辦人兼康乃爾大學（Cornell University）物理學家金斯巴格（Paul Ginsparg）則說，他對付費訂閱沒有意見。
他認為這次參與連署的學者對免費期刊可能帶著不切實際的期望，「系統化的品質管理勞力密集度高，而且這需要花錢」。
線上平台需要人工審稿
以 arXiv 網站的作業方式為例，在計算機科學領域，作者只要先將論文上傳至 arXiv 網站，經過其他同領域的學者審查。審查員只會留下評論，並判定接受或拒絕這篇論文，確定沒有問題就能出版。
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（本文由 地球圖輯隊 授權轉載；首圖來源：達志影像）
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