使用者行為偏好不斷改變,Google 如何以深度學習提高推薦品質?

作者 | 發布日期 2018 年 07 月 05 日 20:46 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 Telegram share ! follow us in feedly


推薦服務的品質有多高,取決於所推薦的產品是否符合使用者的喜好與需求。Google 運用深度學習技術不斷精進推薦系統,但要做到比使用者更了解使用者自己的「個人化推薦」程度,並不是件容易的事,原因是使用者在不同時間、不同情境下,對內容的偏好都會有所不同。

本篇文章將帶你了解 :
  • 使用者行為偏好不斷改變,Google 如何以深度學習提高推薦品質?