去雜訊、移除浮水印統統難不倒，Nvidia 的 AI 輕鬆修出高畫質大圖

無論扛著多高級的攝影器材，光線昏暗時拍出來的照片，總會帶著滿螢幕噪點，還得用 PS 軟體辛辛苦苦後製，才會變成一張完美的作品；但在以後，這項苦差事或許可以交給 AI 了。

7 月 9 日，輝達（Nvidia）發表消息，向大眾介紹他們與麻省理工學院（MIT）、芬蘭阿爾托大學共同開發的人工智慧 Noise2Noise。

這個人工智慧，主要由 Nvidia Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度學習框架組成，可以輕鬆消除照片噪點、顆粒和水印，且渲染處理時間大大縮短，甚至幾毫秒就可完成。

在深度學習階段，現在同領域的其他人工智慧，需要大量照片的兩個版本（帶噪點和無噪點）比較，才能摸索出有效的降噪模式。

而 Noise2Noise 用到的「教材」只有帶噪點版本──研究人員提前用電腦為 5 萬張照片隨機生成密密麻麻的噪點，再餵給它訓練處理。

相關論文中，研究人員表明，Noise2Noise 可成功去除噪點，且修復後的細節和清晰度，都跟未生成噪點前的原圖非常接近。

這項技術還可用於改善天體攝影、核磁共振（MRI）成像或大腦掃描圖像。醫學上來講，這有利於醫生更清晰、迅速地診斷病症。

除此之外，這 AI 也能輕易去掉照片上的浮水印。

圖像辨識方面，Nvidia 研發的人工智慧一直以來都很「嚇人」。

就在 6 月，Nvidia 推出新技術，可將普通的影片轉化為平滑自然的慢動作影片。不生硬不卡頓，甚至還清晰優化畫面細節。

今年 4 月，Nvidia 也向外界展示 AI 的「自動填補功能」（Content-Aware Fill）。

當你塗抹掉照片任意部分，AI 會辨識感知空白部分缺了什麼，並用它的邏輯補上，而不只是簡單的取周圍色塊來填充。

把女孩的眼睛抹掉，AI 就幫你從圖庫找一雙補上；

男孩的額頭和髮際線被遮住，它就自己構思新髮型。科技感滿滿，且處理時間極快。

再之前，Nvidia 的人工智慧還能「偷天換日」影片內容，把白天變成黑夜，把暴風雪換成陽光普照……

至於你最關心的「那種碼」，暫時 Nvidia 還沒有用 AI 正面對決。Google Brain 的 AI 倒試過這麼做：它能將只有 64 像素（8×8）、帶馬賽克的頭像，自動填充變成一張更清晰的圖片，解析度也隨之提高。

不過大家都反映，Google AI 處理後的圖片有一些些詭異恐怖……

對後期修圖修到手軟的攝影愛好者來說，這次 Nvidia 公布的 Noise2Noise 降噪技術無疑是福音，但也有網友質疑，去浮水印的功能會傷害攝影師的版權。

Nvidia 暫時沒有就這個問題討論。但 Google 曾做的測試證實，圖片網站的浮水印樣式和規律太簡單，很容易被演算法辨識甚至抹掉。

人工智慧除掉浮水印之後，下一個守護圖片版權的，或許就是區塊鏈了。