繼小米在 6 月宣布自研的移動端深度學習框架 Mobile AI Compute Engine（MACE：https://github.com/xiaomi/mace）開源以來，小米近日又宣布開源行動端神經網路框架基準測試計畫 MobileAIBench（https://github.com/xiaomi/mobile-ai-bench）。
據了解，MobileAIBench 旨在提供一系統性對比，為軟硬體的選擇給予直覺定量的指導，目的是建立統一的軟硬體綜合評測框架，能全方位評測不同硬體、計算單元、ABI 及神經網路計算框架。
目前大多數開發者面臨同樣困境，即如何選擇滿足應用計算需求同時具高性價比的硬體，以及如何選取硬體適合的神經網路計算框架。除此之外，開發者還需權衡模型量化壓縮及模型的精度損失，對應用或演算法開發者而言，如何做出合適的選擇，往往需要多方面嘗試，耗時耗力。用戶對智慧性、低延遲和隱私保護的訴求越來越高的當下，行動裝置的離線神經網路應用越來越普遍，而 MobileAIBench 或許能解決這個問題。
這次開源的 MobileAIBench 計畫在系統支援方面，目前僅支援 Android，但比較容易推廣所有 POSIX 相容系統。現階段支援 MACE、SNPE、ncnn、TensorFlow Lite 等框架評測，後續還會加入模型量化壓縮及模型精準度的對比。用戶可根據計畫文件，自行添加一個框架或一個新模型。
據悉，該計畫會每日構建，並測試幾款手機，測試數據可透過計畫頁的 CI Pipeline 頁面取得（https://gitlab.com/llhe/mobile-ai-bench/pipelines）。
據了解，小米一直倡導擁抱開源，積極參與多個國際重大的開源計畫，比如 Hadoop、HBase、Spark、TensorFlow 等。值得一提的是，HBase 計畫中，培養出兩位 PMC 成員和 7 位 Committer，成為社群的核心力量。在此之前，小米已推出一系列開源計畫：
- Linden（分布式即時搜尋系統）
- Open-Falcon（網路企業級監控系統）
- Pegasus（分布式 KV 儲存系統）
- 自研行動端深度學習框架 MACE 等
小米人工智慧與雲端平台副總裁崔寶秋博士之前表示：擁抱開源是小米工程文化的重要組成部分，從手機的行動操作系統，到雲端計算、大數據、人工智慧，開源在小米扮演極其重要的角色，小米歡迎更多開發者一起參與。
（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：達志影像）
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