深度學習助核融合一臂之力，可預測電漿反應提升穩定性
作者 | 發布日期 2018 年 08 月 31 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 line share follow us in feedly line share
深度學習助核融合一臂之力，可預測電漿反應提升穩定性


為了讓科學家實現核融核發電夢想、在地球上打造像太陽的能量場，美國能源部普林斯頓電漿物理實驗室（PPPL）與普林斯頓大學透過人工智慧系統，利用深度學習預測與分析電漿行為、避免核融合設備受到損壞，進一步加速核融合進展。

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