哈佛、Google 合作研發，要用人工智慧預測地震餘震

預測地震並不容易，但要預測地震後的餘震，最近則有一新系統推出。由 Google 和哈佛大學的研究人員合作開發的系統，透過深度學習演算法，能預測餘震將出現的位置，有望減少因餘震造成的傷亡和結構損壞。

哈佛大學的研究員 Phoebe DeVries 表示，預測餘震是一項挑戰，但卻非常適合機器學習，因為有太多影響餘震行為的物理現象，機器學習正擅長整理這些關係。DeVries 指現在餘震的預測還屬於表面，但足以讓他們興奮不已。一直以來，很多研究人員都認為預測地震並不可能，儘管他們能分辨哪些是高危險地區，但要明確指出地震何時發生和強度則少有進展。

預測餘震則是另一回事，受地底深處的複雜地理因素影響，研究員能預測餘震何時出現和嚴重性，不過實際發生的位置仍不明確。餘震經常無預警發生，甚至導致第二波更嚴重的傷亡。為此，研究員利用深度學習演算法分析全球各地的地震數據，嘗試製作全新和改進的地震預測系統，同時能預測發生的時間、地點和強度，研究員相信系統有朝一日能用於預測真正的餘震。