追隨李飛飛的腳步，李佳也離開 Google 了

11 月 15 日 Google 中國確認，Google Cloud AI 研發主管兼 Google AI 中國中心總裁李佳已離開 Google。李佳博士隨後回應稱，確實從 Google 離職，目前在史丹佛醫學院全職參與智慧醫院計畫，未來會投入 AI 與醫療專案，希望能做真正對世界有積極影響的事。

值得一提的是，2018 年 9 月 10 日，Google 宣布與李佳淵源深厚的李飛飛離開 Google。

從師生關係到同事關係

李佳於 2016 年 12 月加入 Google；加入 Google 之前，李佳擔任 Snapchat 研發負責人，主要負責電腦視覺、機器學習等領域 AI 開發工作。當時，她和李飛飛一起加入 Google 從事全職工作，李飛飛擔任 Google Cloud AI 首席科學家，而李佳在 Google Cloud AI 部門擔任研發主管。

李飛飛和李佳是美國科技圈罕見的兩位華人女性計算機科學家，她們不僅是同事，更是師生。據了解，早在 2006~2010 年李佳讀博士時，導師就是李飛飛；不僅如此，由於李飛飛的工作在伊利諾大學厄巴納─香檳分校、普林斯頓大學和史丹佛大學之間轉換，李佳也隨之換了 3 次學校，考了 3 次博士。

由此可見，李飛飛與李佳之間有深厚的師生情誼；兩人在 Google 工作期間，經常以「佳（李佳）飛（李飛飛）貓組合」自稱，關係之好可見一斑。不僅如此，兩人 2016 年 11 月加入 Google 之後，由於彼此的緊密關係，工作層面也有諸多合作。

2017 年 12 月，李飛飛與李佳共同現身上海舉行的 Google 中國開發者大會，會中李飛飛宣布 Google AI 中國中心成立，並表示將由她和李佳一起領導，實際頭銜部分，由李佳擔任 Google AI 中國中心總裁。

身為 Google AI 中國中心總裁的李佳

李佳也現身 2017 年 Google 中國開發者大會，發表關於 AI Journey 的演講，內容是將想法變成解決方案的過程，這是李佳博士第一次用中文演講。

李佳博士提到自己如何透過 AI 解決問題的核心觀點，她表示，想透過 AI 解決問題，要經歷認知問題（Identifying Problems）、蒐集數據（Collecting Data）、構造演算法（Designing Algorthms）、創建解決方案（Building Solutions）等 4 步驟。

當然，與李飛飛一起，李佳在 Google Cloud 所做的研發工作也有很多成果，最重要的就是 AutoML。2018 年初，Google Cloud 發表 AutoML，對於只有有限的機器學習知識的企業，AutoML 可透過 Google 的高級技術，如 learn2learn 和遷移學習，幫助其動手構建自己的高品質自定義模型，可說是大幅度降低了 AI 門檻──AutoML 的第一個工具 AutoML Vision。

2018 年 2 月，北京舉行的 Think With Google 創想大會，Google Cloud AI 研發主管李佳出席並發表演講，主要探討 AI 賦能問題。她表示，近年來 AI 非常紅，不過從 AI 研究到產品開發還需要一段過程，而 Google Cloud 扮演的就是這個角色，可幫助各行各業的產品開發與 AI 結合，比如 AI＋教育、AI＋醫療等。

大會中李佳也針對 AutoML 介紹，她表示，之所以先推出 AutoML Vision，還是考慮到一年多前的需求調查和前線研究，發現圖像是整個機器學習應用需求最高的領域。李佳表示，AutoML 是基於產品需求和技術發展結合的產品，也是 Google AI 產品化的結果，目的就是讓 AI 成本盡可能降低；而類似 AutoML 這種 AI 技術全面加持，也正是 Google Cloud 較亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 等競爭對手有優勢的地方。

另外，身為 Google AI 中國中心總裁，李佳也強調，Google AI 中國中心仍致力於基礎技術研究，與 AutoML 的關係並不大。

後來，2018 年 7 月舉行的 Google Cloud Next 大會，李飛飛又親自發表了 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation；一個是基於自然語言，一個是基於翻譯，目的都是為了讓用戶更便利使用機器學習，大幅降低門檻。雖然發表者是李飛飛，但毫無疑問，兩款工具也有李佳的參與。