全球數據分析軟體廠商 SAS 21 日公布 2018 年成長表現，除了連續 42 年營收成長，在全球預測及進階分析市場中持續以 30.8% 的市場占有率大幅領先競爭者外，今年適逢成立 30 週年的 SAS 台灣，交出連 9 年營收雙位數成長的亮眼成績，同時也再度榮獲 SAS 全球「年度最佳國家奬」。
而 SAS 台灣過去一年專注將人工智慧（ AI ）部署拓展到更多元產業，協助包含國泰金控及鈊象電子等指標客戶，導入 AI、機器學習技術，打造「信用卡臨時調額」與「個人精準推薦禮包」等即時決策應用。展望 2019，SAS 將聚焦推展能支援不同程式語言、管理多元模型及資安權限的 AI 分析平台，以協助企業 AI 成熟化 。
回顧成長動能，SAS 台灣表示 2018 年主要獲利領域如「製造業」與「服務零售業」較前年成長 3 倍，而一直以來為營收核心的「金融業」再獲 30% 成長力道。 SAS 台灣總經理陳愷新提出觀察：「產業客戶近期對於 AI 等進階分析技術的需求輪廓已較過往清晰，像是欲『發現更複雜的客戶互動行為，即時做出決策』、『以串流資料即時控管製程』及『快速應對潛在風險與詐欺行為』等定位，因此讓 SAS 團隊更能聚焦提出分析策略，加速建立 AI 模型，協助客戶縮短評估導入時程，讓 AI 不再只是試驗性質的高端科技。也因此 SAS 2018 年能成功再寫連續 9 年平均年複合營收成長 20.5%，6 度榮獲 SAS 年度最佳國家奬，創 SAS 全球紀錄！」
國泰金控運用 SAS 分析架構打造即時決策平台
國泰金控 2016 年成立數據暨數位發展中心（簡稱數數發），積極投入大數據基礎建設，打造數據分析生態圈，並且透過多元策略讓數據與消費場景結合，提升客戶體驗。在眾多場景實踐中，2018 年國泰世華銀行領先業界推出「信用卡即時臨時調額」的服務，當客戶遇到刷卡超過額度時，主動推播簡訊至手機，詢問是否同意即刻生效調高額度，省去客戶需自行進電客服系統的麻煩，背後即導入 SAS 即時決策平台（Real-Time Decision Manager，RTDM）。國泰金控數數發協理梁明喬表示：「透過數據驅動，在對的時間點提供對的服務，才是真正達到以客戶為中心，並且實踐『即時』的真諦。」
鈊象電子以 SAS AI 打造「自動化」玩家照顧策略
國內遊戲大廠鈊象電子近來主攻線上遊戲，面對不斷創新高的玩家人數，分秒累積的數位軌跡資料量已讓既有系統的邏輯架構難以負荷，促使內部想要利用 AI 技術分析更複雜的玩家行為。因此於 2018 年中，鈊象開始與 SAS 以 AI 技術先行啟動「會員貼標」專案，針對玩家「遊戲習慣」：遊玩類型偏好、遊玩行為等，及「儲值習慣」：付費金額、消費頻率、場景偏好等面向，打造機器學習模型，並運用模型結果所產出的特徵分群，搭配多元行銷方案打造出玩家個人精準推薦禮包系統。而後，鈊象開始觀察玩家儲值行為前後期的變化，以觀察其標的玩家遊戲行為，定義出高、中、低三類「玩家消費疲弱風險值」，當玩家產生高風險的情況時，即可啟動特殊照顧策略，以促進玩家消費。迄今半年多的合作，已讓部份遊戲平台付費率與營收皆成長超過 162% 以上！
鈊象電子姜伯威副處長指出：「過往我們曾利用 Excel 進行簡單的統計分析，並搭配主觀經驗進行分析說明，以『消費疲弱』為例，我們會以過去經驗值設定固定時間內未消費的玩家視為消費疲弱，但透過 SAS 機器學習模型後，我們發現每位玩家因其遊玩習性不同，而產生出自己消費疲弱的時間點，如以過去將玩家進行一視同仁的銷售方式，其效果是有限的！目前鈊象已轉往以機器學習導向進行分析，而我們的終極目標是達到『自動化』玩家照顧與增強玩家遊玩體驗！ 」
為企業打好基礎建設，讓 AI 更透明、更易用
國際權威調查機構 Gartner 甫於最新「資料科學與機器學習平台魔力象限」將 SAS 評為領導者 、IDC「全球預測及進階分析市場」報告也再度指出 SAS 以 30.8% 的市場占有率，強壓競爭對手。 SAS 表示，全球持續投入 25% 的營收作為研發經費，聚焦強化人工智慧與物聯網的應用，近一年內釋出的軟體版本皆已嵌入讓 AI 更能被解釋，且具透明度的底層架構，以讓企業能免於「黑盒子」的疑慮而能更信任 SAS 進階分析技術。因此國際間包含全球連鎖零售商家樂福、美國 Volvo 智慧卡車、韓國樂天信用卡、及中國無錫高新區物聯網生態圈，皆已選擇 SAS 分析平台打造企業 AI 能力。
展望 2019 年，SAS 將聚焦為企業打好 AI 基礎建設，推展能支援不同程式語言的協作環境、管理多元模型及資安權限的 AI 分析平台，讓企業內部資料科學家、銷售部門及決策者能共享策略，同時完成控管，讓企業能實際踏上 AI 成熟之路。
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