在後疫情時代，數位化儼然已成為顯學，雲端工作已逐漸成為常態，但更進一步的自動化，才是接下來的焦點。
新一波數位化來臨，軟體機器人 RPA 大流行 |
作者
黃 敬哲|發布日期
2021 年 02 月 11 日 9:10 |
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Tag Archives: SAS
SAS 發表最新「自動化機器學習建模」及「開源模型管理」產品，打造平民化 AI |
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作者
TechNews|發布日期
2019 年 10 月 29 日 15:38 |
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全球數據分析 SAS 持續優化其人工智慧（AI）解決方案的易用性，近日於米蘭 2019 Analytics Experience 大會公布 SAS 平台最新的「自動化機器學習建模」功能和機器學習模型解釋功能，及新一代「SAS Open Model Manager」幫助組織整合開源模型，以讓 AI 更透明，並加速 AI 解決方案的平民化。 繼續閱讀..
全台首例 AI 法律應用，促進法扶資源優化 |
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作者
黃 敬哲|發布日期
2018 年 12 月 19 日 14:20 |
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軟體大廠 SAS 與法律扶助基金會及東吳大學人工智慧研究中心展開專案合作，令人工智慧能夠協助法律服務及數據預測。
SAS 與《富比士》調查：全球過半 AI 早期採用者證實獲得成效 |
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作者
TechNews|發布日期
2018 年 11 月 14 日 15:02 |
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由全球數據分析廠商 SAS 委託《Forbes Insight》（富比士洞見）進行的最新國際調查報告中顯示：過半（51%）人工智慧（Artificial Intelligence，AI ）早期採用者的組織表示部署 AI 「獲得實質成效」，且其中 77% 認為「分析技術」在其中扮演「重大」角色。而多數認為 AI 是需要人為的監督，成功部署 AI 的領導者中，近四分之三（74%）表示，每週至少會進行一次謹慎的成果評估。 繼續閱讀..
SAS：「分析經濟」來臨，AI 精隨在「自動化決策」 |
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作者
TechNews|發布日期
2018 年 06 月 21 日 11:50 |
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今年初甫被 Gartner 選為資料科學與機器學習平台領導者的 SAS，指出目前分析技術所帶來的年度產值，已達 15.4 兆美元（註），世界已正式宣告進入「分析經濟」體，其中占比 40% 的人工智慧（AI）持續蓬勃發展，但 AI 價值在於能讓商業決策自動化、智慧化，企業應該檢視自己的分析成熟度，再來定位 AI 發展方向。而企業要讓 AI 落地，則必要具備 3 個關鍵「整合開源軟體」、「可擴充的架構」及讓「營運流程智慧化」。 繼續閱讀..
SAS：5 年內企業仰賴的人工智慧是「大 A 小 I 」 |
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作者
TechNews|發布日期
2017 年 06 月 06 日 17:25 |
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獲 Forrester 評為全球機器學習首位的數據分析軟體廠商 SAS，指出 5 年內人工智慧（Artificial Intelligence）的商業應用需求是「大 A 小 I 」，即以不需要場景理解力或創造力的高度重複型任務為主。「大 A 小 I 」暫已足以為台灣產業，創造「高度客製化體驗」與「風險與成本控管」的雙重價值，再提煉既有市場動能。其中最富導入效益的將為「精密製造」、「保險」、「銀行」及「醫療」業。SAS 全新升級的 Viya 機器學習平台，將以具備影像運算等深度學習套件，與相容開源程式的開放性，為垂直產業降低進入 AI 門檻。 繼續閱讀..
