各大科技公司用 AI 來做不少事情，如今 Facebook 要為了非洲、東南亞沒有太精細地圖的地方，採用 AI 繪製地圖。Facebook 與衛星圖商 Maxar 合作，運用 Maxar 手上的高精密度圖像切成大小 1,024×1,024 像素大小的圖磚，搭配 OpenStreetMap 的既有圖資訓練 AI 畫地圖的能耐。
Facebook 與 Maxar 合作的計畫 Map With AI，要協助欠缺圖資的非洲、東南亞地區，透過深度學習及弱監督式訓練 AI 協助畫地圖，與既有的 OpenStreetMap 圖資整合。Map With AI 計劃推出客製版的 OpenStreetMap 線上編輯器 RapiD，能夠快速對照空照圖，對照 AI 的畫地圖成果，選擇合併 AI 的成果到既有的 OpenStreetMap 資料當中。
Facebook 指出非洲和東南亞地區的道路網特色，往往沒有如同基礎建設好的地方，道路有鋪設柏油，劃設明確的車道線，而是泥土道路路面，如果非當地人往往難以辨識空照圖上這條泥土路是當地主要道路。
▲ Facebook 釋出的 RapiD 示範動畫，說明如何將 AI 偵測的道路整合進 OpenStreetMap 圖資當中。(Source：Facebook)
Facebook 與 Maxar 在 Map With AI 計劃合作用 AI 畫地圖，多加上人類的審核腳色，除了審核還有當 AI 演算法人力回饋的用途。審核機制也能滿足 OpenStreetMap 計畫的社群參與機制，減少 Facebook 編輯地圖時遭遇的社群阻力。人類編輯除了自己徒手繪製，也能用 Facebook 開發的 AI 輔助工具，決定機器篩選出來的道路是否是真的道路，如果是則協助整併至 OpenStreetMap 資料當中。
實際測試 OpenStreetMap 的 AI 輔助線上編輯器 RapiD，大概由於版本是 1.0.0 緣故，確認 AI 判斷的道路存在之後，並沒有順利切換到 OpenStreetMap 資料圖層，新畫上去的道路無法連接既有的道路網。
▲ 實際使用 RapiD 仍有使用不順的地方，像是確認 AI判斷的道路之後，無法連接既有道路網。(Source：Facebook)
先前 Facebook 在泰國曾有初步的 AI 繪製地圖嘗試，但是因為直接疊在既有的資料之上，最後遭到整批移除的命運。Facebook 之後再次嘗試繪製泰國的道路網，加上人類的審核腳色，完成泰國全國的繪製道路網的壯舉。Facebook 將泰國成果擴充，運用經過 AI、人類調教的泰國圖資當作訓練 AI，當作辨識世界各地道路網的資料集。
▲ Facebook 釋出的 AI 推測道路網，以及現有的 OpenStreetMap p 道路網比較。(Source：Facebook)
目前 Facebook 在打卡點的地圖，直播地圖，Facebook 市集和 Facebook 在地用到 Mapbox 處理過，基於 OpenStreetMap 資料的地圖。第一世界國家由於有相當活躍的 OpenStreetMap 社群，地圖繪製狀況相當好，但是在第三世界國家，則是依賴諸如 HOT 組織，在災後或是災難來臨前，集結全球熱心的志工遠端繪製地圖圖資，繪製那些地方欠缺的地圖圖資。
- Mapping roads through deep learning and weakly supervised training
- AI is supercharging the creation of maps around the world
- Facebook & Maxar: Using satellite imagery and AI to map For a Better World
(首圖來源：Maxar, Facebook)
