一家不以獲利為目的的公司，該如何長久運轉下去？4 年前，伊隆‧馬斯克（Elon Musk）等諸多矽谷大亨成立非營利性組織 OpenAI 時，顯然都低估需要的人力和資金。
微軟 22 日宣布，投資 OpenAI 10 億美元，以協助開發 AGI（通用人工智慧）平台，解決更多科學難題，共同達到人工智慧技術民主化。
這並非微軟與 OpenAI 團隊第一次接觸。早在 2016 年，微軟旗下 Azure 雲端服務就曾為 OpenAI 提供深度學習和神經網路渲染等大規模實驗所需的算力條件，當時微軟還獲得 OpenAI 的人工智慧技術與專家支援。
▲ OpenAI CEO Sam Altman（左）與微軟 CEO 納德拉。（Source：微軟）
不同的是，這筆投資後，未來微軟就會成為 OpenAI 的獨家雲端供應商，同時 OpenAI 也會和微軟合作開發 Azure AI 超級計算技術，並授權微軟使用部分技術商業化。
然而，不少業界人士都對本次合作抱質疑態度，他們擔心 OpenAI 會受微軟影響，屈服於財政壓力和利他因素，無法再像以前一樣保持開放、平等傳遞的態度。
OpenAI 已於今年 3 月進行一次重組，成立名為「OpenAI LP」的子公司，目的就是為了籌集資金，吸引人才，繼續與 Google、亞馬遜等大公司在 AI 領域競爭。
也因這次轉型，現在 OpenAI 已不再是純非營利性組織，而是混合營利與非營利性質的混合企業。
對此，OpenAI 創始人 Greg Brockman 接受 Vox 採訪時表示，人工智慧研發不僅需要巨大算力，也需要龐大資金。非營利組織在籌款有極限，彌補成本最有效的方式，就是改變現有架構。
另外，OpenAI 分析報告也指出，2012~2018 年，最大規模的 AI 訓練需要的算力增長了 30 萬倍，等於每 3.5 個月便翻一倍，遠超摩爾定律的速度。
對算力的渴求，也可視為本次 OpenAI 和微軟合作的契機之一。
▲ OpenAI 的機器手系統 Dactyl。
目前 OpenAI 的重點，仍是構建「能做所有事的 AI」──就是開頭提到的「AGI」（通用人工智慧平台）。
如字面意思，AGI 不再是只是為解決某一特定問題而生的人工智慧系統，而將「集大家所長」，擁有更接近人類的思考方式，幫助解決人類現存的氣候、醫療等科學難題，堪稱是真正意義的「人工智慧」。
但做到 AGI 並不容易，多數專家認為，目前大多數機器學習仍依賴資料堆砌，缺乏根本性的技術突破，有發展瓶頸。
Google 工程總監 Ray Kurzweil 曾在非正式採訪時表示，直到 2029 年，人類才有超過 50% 機率打造出 AGI 系統；而家用機器人公司 iRobot 的聯合創始人 Rodney Brooks 更悲觀，他預估時間點為 2200 年，還有一些專家認為是 2099 年左右。
長遠來看，微軟的投資更像為未來買單；當然可以藉助 OpenAI 已有的強化學習平台和神經網路項目，改進自家 Azure 平台和雲計算領域，更快展開商業化。
目前，OpenAI 最被大眾消費者熟知的成就，是在電競領域擊敗《Dota 2》遊戲的前世界冠軍。這和 Google 旗下 DeepMind 一樣，後者同樣在《星海爭霸 II》戰勝不少職業玩家，並強調 AI 具備的複雜運算和決策思維。
今年 2 月，OpenAI 還展示一個自然語言處理模型 GPT-2，只要提供一小段文字，它就能根據自己的理解編寫其他內容，小說、新聞都不在話下。
但這些計畫仍然與理想的 AGI 有很大距離，OpenAI 要達成這個目標，大概也不是微軟 10 億美元就能解決。
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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