據多家外媒近日報導，莫斯科市長謝爾蓋索比亞寧（Sergei Sobyanin）在 2020 年 1 月初表示，莫斯科市已「大規模」部署即時臉部辨識系統。
供應商宣稱，「這是世界最大的即時臉部辨識專案」。
不同於針對存檔錄影的普通臉部辨識技術，即時臉部辨識技術可立即在人群辨識臉部，立即判斷是否與警方資料庫匹配。
目前暫無官方數據顯示有多少路上攝影鏡頭接入莫斯科臉部辨識系統。但據《富比士》網站 1 月 29 日報導，為莫斯科政府提供臉部辨識技術的 NtechLab 公司首席執行長 Alex Minin 稱，這系統是世界最大的即時臉部辨識專案。
他還透露，莫斯科警方將利用這項技術創建嫌疑人觀察名單。一旦臉部辨識系統在即時監控影像發現清單上人員，將透過應用程式通知警察。
莫斯科從 2017 年開始試用即時臉部辨識技術，當時主要採用俄羅斯公司 NtechLab 的技術，用以辨識市內 16 萬個閉路攝影機的影像資訊。2018 年 4 月，為確保世界盃期間的保安工作，莫斯科政府在體育場附近的地鐵站和火車站部署了臉部辨識系統。
據俄羅斯媒體 vedomosti 1 月 28 日消息，莫斯科資訊技術部門與 NtechLab 近日已就影像辨識系統簽署合約。莫斯科市資訊技術部門表示，莫斯科的影像分析系統由多家供應商提供，彼此的演算法互為補充。除 Ntechlab 外，莫斯科還向 Visionlabs 和 Tevian 購買演算法臨時使用許可。
Ntechlab 發言人稱，特地為莫斯科開發獨立技術解決方案。新方案能同時在數十萬台攝影機即時執行，並已在臉部辨識系統成功執行。
年少成名，俄羅斯 AI 領域翹楚
NtechLab 2015 年創建於莫斯科，是由機器學習和深度學習專家組成的團隊，兩位創始人是電腦科學家 Artem Kukharenko 和數位通訊顧問 Alexander Kabakov。
成立一年便憑臉部辨識技術揚名俄羅斯，並迅速成為行業翹楚。
2015 年於美國華盛頓州舉行的 MegaFace 臉部辨識大賽，一舉擊敗 Google，獲得「辨識速度」和「驗證準確率」兩項比賽冠軍，在「辨識準確率」比賽不敵中國公司依圖科技。
NTechLab 團隊開發出基於人工神經網路（受生物神經網路啟發的模型）的特別臉部辨識演算法，可提取出臉部特徵。
在大型數據集搜尋時，NTechLab 的解決方案頗為準確。找尋 100 萬張臉的準確率達 73.3%。
該次獲獎提名中，Google 的解決方案 Facenet 和北京大學專家的演算法分別排在第二和第三位。
NTechLab 代表指出，開發此類辨識技術的較大挑戰，在於讓演算法不受拍攝和光照條件、臉部表情和畫質的影響，辨識出最關鍵的特徵。軟體還能在很短的時間內，利用有限的運算資源處理大量圖像數據。
NTechLab 創始人 Artem Kukharenko 表示：「我們目前計劃根據此技術推出商業產品，同時，我們還在考慮為未來發展融資的可能性。」
執法部門可藉助串流媒體攝影鏡頭（如 Artem Kukharenko），利用臉部辨識技術來尋找和辨識可能存在或通緝的罪犯。
且這種資訊可能有助於客戶服務，找出哪些人禁止進入某國時可發揮作用。舉行大規模體育和文化活動時，即時模式下，還可針對看台及周圍區域自動驗證群眾，並進行監測。
開發者說：「此技術目前在業務分析系統應用很成功，可防止詐騙銀行。神經網路最近取得爆發式發展，讓我們能解決過去看起來非常困難的問題。未來價值和應用區域將大幅增加。」
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