無人機成防疫期間重要媒介,未來將以 AI 強化搜救價值

作者 | 發布日期 2020 年 04 月 13 日 8:15 | 分類 無人機 Telegram share ! follow us in feedly


西班牙為執行新冠肺炎防疫期間全國封鎖政策,警方使用無人機搭載喇叭,廣播呼籲民眾避免外出;中國同樣在許多城市部屬無人機進行人群觀察及交通管控,並以無人機運送醫療物資。

節省人力及降低感染風險,無人機成防疫期間重要媒介

2020 年初新冠肺炎爆發,許多國家紛紛採取地區封鎖、遠距辦公之因應措施,同時也牽動廠商利用新興科技進一步探索防疫協助與消費型改變之可行性,例如螞蟻金服 2019 年甫發行的區塊鏈平台,有助於加快理賠流程並減少人員面對面交流、新創企業 XRHealth 的 VR 頭戴式裝置能遠程監控病患等,許多遠距教學、居家辦公等非直接接觸的商業行為替代方式也引起市場關注。

探索人與人減少接觸的解決方案時,無人機可說是充分發揮所長,以使用終端目的觀察的話,無人機可分為軍用型、商用消費型及商用工業型,其中商用工業型無人機的應用領域包括緊急救難安置、零售物流配送、農林播種管控、能源設施偵查、場域監測安防等;新冠肺炎防疫期間,無人機也展示部署與執行優勢,例如西班牙馬德里及中國部分地方政府便啟用許多無人機,巡視街道查看民眾的防疫措施、群聚行為,同時呼籲民眾留在家中。無人機大廠大疆亦於 2020 年 2 月底推出無人機體溫測量應急解決方案,藉由優化 Mavic 2 機種,讓室外體溫篩檢的準確度提升至 ±0.5 度。

除防疫宣導與監測外,物流配送亦是無人機防疫期間的主要施力點,例如順豐貨運啟用無人機配送、日本工業無人機大廠 Terra Drone 旗下 Antwork 也採用無人機 RA3、tr7s 配合無人駕駛站 RH1,在中國使用無人機進行醫療樣本與檢疫材料配送;與公路運輸相比,無人機運送除可將運輸速度提升約五成外,最大優勢仍在於大幅減少人員的接觸,進而降低感染風險。另一方面,考量人力縮減,無人機日廠 Liberaware 近期亦與京瓷通訊系統(KCCS)合作,透過無人機搭載 AI 圖像分析,連動資料庫成為圖書館的書籍點算系統,並可無需人員操作以預設路徑自動飛行。

提升無人機 AI 技術,未來有望強化搜救價值

武漢肺炎防疫期間各廠商也廣泛開發 AI 解決方案,如 Google 的 DeepMind 部門用於縮短藥物開發、商湯使用 SenseTime 來辨識潛在病患、阿里巴則建構 AI 驅動的診斷系統協助診斷病患。

而在無人機方面,除上述提及之圖書館應用外,微軟(Microsoft)近期致力於在模擬環境中訓練 AI,以提升其操控無人機的精準性。該訓練方式是以跨模式(cross-model)觀點結合有監督及無監督的環境數據,讓無人機的 AI 系統學習視覺運動(visuomotor)的策略判定,以期讓無人機在未知的環境下能自主做出妥善飛行判斷。雖然以機器做為第一人稱視角(First Person View,FPV)仍待大力發展,然而微軟認為經過仿真訓練使無人機學會獨立導航,同時理解與應對現實世界中的環境與條件,將大幅強化無人機部署於搜索救援任務的價值。面對現行商用工業型無人機以緊急救難為應用大宗,此也將成為無人機技術重要的發展方向之一。

▲ 微軟訓練無人機深度控制的系統架構。(Source:微軟,2020.3)

(首圖來源:Unsplash

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