當 AI 也開始戴起有色眼鏡──有偏見的 AI 是如何產生，又會造成什麼影響？ |
作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 06 月 24 日 12:00 |
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大家對人工智慧（AI）的普遍印象，可能是理性、客觀，或不近人情。之所以會有這些印象，除了 AI「冷靜思考下決定征服全人類」的電影層出不窮之外，還有很大的原因來自 AI 做出決定的憑據：數據（data）。當人們要求眼見為憑的「有圖有真相」，AI 只相信「數字會說話」。冷冰冰卻比千言萬語更接近事實的數據，是 AI 的行動原則，也是我們大多時候相信 AI 能做出不帶偏見的決定的原因。畢竟，還有什麼能比數據更客觀呢？ 繼續閱讀..
進擊的 Google 翻譯──透過神經機器翻譯系統，Google 翻譯可望與人類譯者並駕齊驅？ |
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作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 06 月 23 日 12:00 |
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自 2001 年 Google 推出線上翻譯系統以來，該系統從原本僅能翻 9 種語言、進步到能翻 103 種語言，以前常常發生的詞語排列不合文法和歧義理解有誤等問題，如今也藉著採用新的翻譯系統而多有改善。現在，Google 翻譯每日要翻譯 1,400 億以上的單字，並服務數百萬的用戶。 繼續閱讀..
臨床醫學與工程科技激盪的火花：電子鼻在快篩肺炎的應用 |
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作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 05 月 14 日 8:45 |
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對呼吸系統的病症診斷及治療已有 37 年豐富臨床經驗的施崇鴻醫師，從擔任住院醫師開始，就不斷思考有沒有可以讓臨床診斷更快、準確率更高的方法。傳統物理診斷一定要經過 X 光、電腦斷層、肺功能、痰檢查，經過 5~7 天的細菌培養才能判斷致病菌，有沒有不一樣的路可走呢？ 繼續閱讀..
機器如何聞到味道？解析仿生電子鼻的嗅覺模擬 |
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作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 05 月 07 日 9:00 |
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我們的嗅覺是依靠位於鼻腔中的嗅覺組織，其中特殊的嗅覺受體細胞，能傳遞氣味分子的化學訊號轉換為電波訊號，並透過嗅球傳遞至腦部，幫助腦部進行嗅覺解析，而大腦皮質會將這些氣味分別進行歸檔整理，因此能夠產生對於各種氣味的記憶。例如，當我們聞到食物腐敗的氣味時，大腦會對比於新鮮食物的氣味記憶，使我們可以確認氣味的異同。 繼續閱讀..
為何大型重機添裝 ABS 成必要？穩定煞車減少打滑更安全 |
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作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 05 月 02 日 17:09 |
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你知道政府預計在 2019 年起強制要求新出廠 125 cc 以上重型機車要裝載 ABS（Anti-lock Braking System；防鎖死煞車系統）系統，其由安裝 ABS 將會導致機車價格上漲 1 萬到 2 萬元，但究竟什麼是 ABS？為什麼機車要強制裝載 ABS 呢？舊型車款都沒有 ABS，究竟需不需要安裝 ABS？ 繼續閱讀..
