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Google《Cell》論文:光學顯微鏡結合深度學習,成就螢光顯微鏡應用

作者 |發布日期 2018 年 04 月 17 日 18:00 |
分類 Google , 光電科技 , 生物科技

在生物和醫學領域,研究員常運用顯微鏡來觀察肉眼無法獲得的細胞細節訊息。雖然運用透射光顯微鏡(對生物樣本單側照射生成像),觀察起來相對簡單且活體培養樣本具良好耐受性,但生成的圖像難以正確評估。螢光顯微技術中會用螢光分子染色需要觀察的目標(比如細胞核),能簡化分析過程,但仍需要複雜的樣品製備。隨著包括圖像質量自動評估算法和協助病理醫師診斷癌組織等機器學習技術,在顯微鏡領域的應用越來越廣泛,Google 因此考慮是否可結合透射光顯微鏡和螢光顯微鏡這兩種顯微鏡技術開發一種深度學習系統,進而最大限度降低兩者的不足之處。 繼續閱讀..