
講到氣象資料和氣象預報,大概會提到蝴蝶效應,來說明氣象難以預測。但看來 IBM 認為如果餵大量資料,就有辦法克服氣象預報。如今 IBM 用它買來的氣象公司,連同裡面的專家和資料,推出用深度學習預測氣象的 Deep Thunder,希望能提高小規模地區的預測結果。
本篇文章將帶你了解 :IBM 買氣象公司的目的出爐:準確預測小地方的氣象
IBM 買氣象公司的目的出爐:準確預測小地方的氣象 |
作者
陳 瑞霖 |
發布日期
2016 年 06 月 16 日 18:44 |
分類
AI 人工智慧
, Big Data
, 會員專區
| edit
![]() ![]() ![]() ![]()
Loading...
Now Translating...
|
講到氣象資料和氣象預報,大概會提到蝴蝶效應,來說明氣象難以預測。但看來 IBM 認為如果餵大量資料,就有辦法克服氣象預報。如今 IBM 用它買來的氣象公司,連同裡面的專家和資料,推出用深度學習預測氣象的 Deep Thunder,希望能提高小規模地區的預測結果。
文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵