肯亞反盜獵，FLIR 紅外線攝影、深度學習來幫忙

盜獵問題極為嚴重，估計全球每年瀕危與受保護動物遭盜獵販售貿易額估計高達 70~100 億美元，然而許多非洲國家的國家公園巡守員人力嚴重不足，無法巡邏大片領域，讓盜獵防不勝防，若分散巡邏，遇上兇殘的武裝盜獵者，巡守員又有殉職風險，2015 年有超過百名工員巡守員殉職，為了協助保護瀕危動物不受盜獵，如今軍事級紅外線攝影加上人工智慧成為一大助力。

盜獵者每年殘殺的無辜動物數量驚人，過去 10 年來非洲大象慘遭屠殺僅存 11 萬隻，2015 年南非有 1,175 隻犀牛遭盜獵，在全亞洲，犀牛更遭到廣泛盜獵，導致全球野生犀牛總數降到 3,900 隻，面對盜獵猖獗的迫切危機，只靠人力巡守顯然已經有所不足。

Google 在 2012 年 12 月時捐贈世界自然基金會（World Wildlife Fund）500 萬美元，希望發展以科技打擊盜獵的辦法，世界自然基金會以這筆資金啟動「科技打擊野生動物犯罪計畫」（Wildlife Crime Technology Project），第一階段計畫主要與那密比亞環境部與觀光部合作，採用隼鷹公司（Falcon）的無人機來巡守犀牛與大象。

2014 年計畫進入第二階段，擴大所使用的技術，採用科巴姆（COBHAM）的監視系統，全天候拍攝並串流納米比亞野生河馬的影像；在印度，設立大象音響警報系統，當野生大象逼近人類村莊時，可提早發出警告，讓村民能安全驅離大象，以免大象闖入村中發生嚴重人象衝突而使得大象送命。

同時，自 2015 年 6 月起，開始測試紅外線攝影技術，拍攝紅外線影像後，以深度學習技術來辨識紅外線影像是何種動物或人類；之後，在南非測試虛擬紅外線圍牆技術，在馬拉威與辛巴威測試無人機攝影偵測盜獵。而在 2016 年 6 月起，則與肯亞野生動物保護部，以及馬賽馬拉國家保護區的馬拉保育局（Mara Conservancy）合作，在兩處關鍵地帶，布置紅外線攝影與深度學習辨識的偵測系統。

增加巡守效率

這項計畫的紅外線攝影裝置部分與全球最大商用紅外線攝影廠商 FLIR 合作，FLIR 專營高階軍事及其他政府用途紅外線攝影，民用應用包括建築視察、安控以及特殊應用包括海底紅外線攝影等，FLIR 的軍用等級紅外線技術對公園巡守員來說有莫大幫助，因為盜獵最常發生在夜間，而紅外線攝影可看穿煙霧、塵埃，因此能一次監視廣大區域。

兩套紅外線攝影機系統中，一套設置在一輛荒原路華（Land Rover）越野車上，機動移動到最常發生盜獵的地區，巡守員用帆布罩住越野車，遮住車內發出的亮光，如此一來盜獵者就不會察覺而心生警惕，巡守員在車內以搖桿操縱攝影機拍攝，可監測達 1 英里遠。車載系統具備機動性，最常配置在肯亞與坦尚尼亞邊界，馬賽馬拉國家保護區與坦尚尼亞的賽倫蓋提國家公園交界處。

另一套系統則設置在未透露的國家公園邊界，以太陽能供給電腦系統的電力。系統拍攝到的紅外線影像，由電腦以深度學習技術來判斷是人類還是動物，若發現是人類，就對巡守員發出通知。

車載系統找到人影時，車上的巡守員就通知同僚，人影可能是盜獵者，也可能是巡守員，但巡守員知道自己同僚的位置，排除後剩下的就是盜獵者，一發現盜獵者，就召集同僚前往圍捕，如此一來巡守員可輕鬆監控半徑 1 英里區域，大為增加巡守效率。

過去巡守員觀察夜間的火光來逮捕盜獵者，但是 8 年前開始，盜獵者已經學會不用火把，巡守員只能仰賴夜視裝備來逮人，但效果很有限，如今新系統試用幾個月下來，就已經順利逮捕數十起盜獵，讓巡守員士氣大振，現在巡守員要是沒有紅外線攝影系統的幫助，就覺得跟瞎了眼沒兩樣。

保育對上盜獵，過去都是勝少敗多，如今，在科技的幫助下，保護瀕危野生動物的行動，終於露出一線曙光。世界自然基金會目前正計畫將有效的技術推廣到多國，肯亞以外，還包括印度、納米比亞、尼泊爾、南非、馬拉威以及辛巴威。

（首圖來源：World Wildlife Fund）

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