學者開發黑色素瘤自動偵測工具,幫助早期發現並提高病患存活率 作者 Amy Lin | 發布日期 2017 年 01 月 01 日 0:00 | 分類 會員專區 , 醫療科技 | edit 本篇文章將帶你了解 :學者開發黑色素瘤自動偵測工具,幫助早期發現並提高病患存活率黑色素瘤雖然在台灣的發生率並不高,但因為極易轉移,惡性度高,因此造成的死亡率很高,但如果能提早發現並治療,也能大大提升病患的存活率,不過要判斷黑色素瘤是良性還惡性一直都是許多皮膚科醫生相當頭痛的問題,最近就有學者開發出自動偵測工具,希望能幫助日後患有此病的病患診斷。本篇文章將帶你了解 :學者開發黑色素瘤自動偵測工具,幫助早期發現並提高病患存活率 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: 機器學習 , 黑色素瘤