在仿冒品氾濫的現今，二手名牌商品的買賣總是存有許多隱憂，微小的差距讓人難以識別，但或許問題就要找到解決的辦法。美國的一家企業發明了一款具有深度學習（Deep Learning）功能的掃描工具，幾秒鐘的時間就能讓假貨無所遁形。
CNBC 報導，當消費者想以較便宜的價格購買保存良好的二手名牌商品，往往傾向在網路商店尋找，並試圖從布料拼接、字體大小和內部標籤來辨別真假，但根據經合組織（OECD）的數據來看，在有 4,600 億美元產值的仿冒「產業」存在的情況下，這十分難以辦到。
為了解決這個問題，紐約一些企業最近開始使用一種攜帶型掃描工具 Entrupy，透過拍攝細節圖片來快速偵測名牌商品。Entrupy 會針對材料、加工細節、序列號及損傷的部分進行偵測，再透過深度學習將其與數據庫比對，如果商品被 Entrupy 判定是真品，持有者能夠馬上得到證書。
Entrupy 在 2016 年 9 月推出付費服務，執行長 Vidyuth Srinivasan 表示，目前公司有超過 130 家付費客戶，其中多數都是美國企業，設備使用至今，準確率約達到 97.1%。
Srinivasan 指出，公司選擇從二手銷售商著手推廣，因為他們發現人們對二手名牌商品總是缺乏信任，尤其又以網路購物的情況最明顯。
在 Entrupy 的投資者中，除了包含紐約大學、Facebook 人工智慧研究團隊（FAIR）領導者 Yann LeCun、日本創投公司 Accord Ventures，還有新加坡時尚電商平台 The Fifth Collection。
（Source：Entrupy）
The Fifth Collection 主要在販售二手名牌商品，創辦人夫妻 Nejla Matam-Finn 和 Michael Finn 表示，他們大約是在 2015 年開始投資 Entrupy，當時公司才剛以自有資金成立，甚至還不能支付自己的薪水。
兩人表示，投資 Entrupy 幾乎是不用太多思考便決定進行，「對於公司業務來說，商品認證是非常重要的核心，我們一直試圖在改善產業現況，這和 Entrupy 對未來的目標一致，我們認為這非常值得。」
身為亞洲地區唯一使用 Entrupy 的企業，The Fifth Collection 認為 Entrupy 很好的保障了商品的真實性，但並不打算藉此向客戶收取額外的驗證服務費用，他們覺得多收費用十分不公平。
The Fifth Collection 表示，Entrupy 的技術為公司多增加了一種可信賴的認證手法，但這屬於公司內部規劃，「如果企業只是在努力實踐的基本承諾，那麼又有什麼理由向客戶多收取費用呢？」
Entrupy 並不是市場上唯一的認證科技產品，但它的簡單操作性和深度學習能力是 The Fifth Collection 選擇的主因。
但如果像 Entrupy 這樣的工具，落入仿冒業者手中，又會發生什麼事呢？
Srinivasan 表示，從生產方式、生產時間到產地，Entrupy 對於真品的判斷有嚴格的規格要求，仿冒業者必須使用和過去 100 年間生產的正品相同的規格製品，才有可能騙過系統，「我不會完全排除這種可能性，但這會十分困難。」
（首圖來源：Flickr/shankar s. CC BY 2.0）
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