AI 加速器自學組裝指南(一)──基本架構

作者 | 發布日期 2017 年 11 月 02 日 15:09 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區 Telegram share ! follow us in feedly


隨著人工智慧議題越來越熱門,越來越多人開始投入 Python 或 R 語言的學習,且透過各種強大的開源套件如 Tensorflow、Keras 、Caffe、Torch、Scikit-learn,大幅降低了我們進入機器學習及深度學習的門檻。不少初心者想問,該使用怎樣的硬體環境才能加速訓練資料的時間?如果你或你的公司打算建構一個 AI 運行環境,本文或許能帶給大家一點幫助,少走點冤枉路;也歡迎有經驗的你,在文章下面留言給予大家更多建議。

本篇文章將帶你了解 :
  • AI 加速器自學組裝指南(一)──基本架構
  • 關鍵字: , , ,