Tag Archives: GPU

AI 時代記憶體正迎接結構改變,外資調升美光目標價至 1.600 美元

作者 |發布日期 2026 年 06 月 17 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際觀察

根據新加坡的獨立機構投資研究公司 Aletheia Capital 的報告表示,隨著人工智慧(AI)浪潮持續席捲全球,硬體市場的價值分配正迎接重大轉折。當中,將美光科技的目標價從原先的 650 美元大幅調升至 1,600 美元,隱含高達 61% 的上漲空間。Aletheia 強調,在 AI 時代下,最值錢的硬體元件可能不再只是 GPU,記憶體產業正迎接根本性的結構改變。

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黃仁勳宣告 Token 成為獲利單位,數位無限解析企業算力效率新戰場

作者 |發布日期 2026 年 06 月 08 日 15:22 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 記憶體

隨著大型語言模型技術成熟,AI 發展重心正從訓練走向推論與應用落地。NVIDIA 執行長黃仁勳在今年 GTC Taipei 主題演講中宣告,代理式 AI 與「有用的 AI」到來,「Token 已成為可以創造營收的單位。」當 AI 開始帶來實質生產力,企業關注焦點也從擁有多少 GPU,轉向算力是否真正轉化為價值。

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即使大摩認為輝達 GPU 物有所值,但 AI ASIC 發展仍是不可忽視勢力

作者 |發布日期 2026 年 05 月 19 日 12:15 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

外資摩根士丹利(Morgan Stanley,大摩)近期發布最新分析報告指出,儘管使用輝達(NVIDIA)Blackwell 架構 GPU 建置資料中心的成本,是採用客製化 AI 特殊應用晶片(ASIC)的兩倍,但輝達晶片的算力效率顯著超越這些科技大廠的自研晶片。此結論也呼應了輝達執行長黃仁勳,就是其晶片價格雖然高昂,但長期來看能為客戶帶來更高的投資回報的說法。

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不受中國市場衝擊影響,市場看好本週三輝達新一季財報依舊亮眼

作者 |發布日期 2026 年 05 月 18 日 15:15 | 分類 GPU , IC 設計 , Nvidia

市值高達 5.5 兆美元、穩居全球最有價值企業寶座的 GPU 大廠輝達(Nvidia)即將於本週三公布第一季財報。這份財報已不再只是單純的企業營運報告,而被華爾街視為衡量半導體需求、大型科技廠商資本支出、那斯達克指數近期走勢,以及支撐 2026 年市場反彈的 AI 交易熱潮的關鍵風向標。

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CPU 市場供不應求,英特爾出售下腳料晶片獲意外收入

作者 |發布日期 2026 年 04 月 29 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

外媒報導,根據最新財報與市場分析師的觀察,科技大廠英特爾(Intel)近期營收表現亮眼,而其背後的原因之一,竟是將原本會被「報廢」的下腳料晶片再重新投入市場。而市調機構 Creative Strategies, Inc. 指出,受惠於市場上壓倒性的需求情況,使得客戶們現在即使面對品質較差的晶片也照單全收。

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英特爾財報亮眼帶動上週美股半導體族群攻堅,有助本週台股開盤期待

作者 |發布日期 2026 年 04 月 27 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

隨著市場對人工智慧(AI)需求的樂觀情緒再次升溫,輝達(Nvidia)股價在上週五股價飆升 4.8%,收盤價達到 209.18 美元,並帶動美股道瓊工業平均指數。該公司盤中股價更一度觸及 210.95 美元,創下 2025 年 11 月以來的最強勁水準,正朝著歷史收盤新高邁進。市場分析,此次半導體類股的全面反彈,主要歸功於英特爾(Intel)強勁的財報表現,也為27日的台股開盤注入新的期待。

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大摩看好非 GPU 伺服器資本支出效益大,給予股王信驊 15,555 元天價目標價

作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 9:50 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

外資大摩指出,人工智慧正邁入「代理式 AI(Agentic AI)」的新階段。此一轉變將使AI運算不再僅依賴單一的 GPU 加速器,而是大幅增加對 CPU、記憶體與網通設備等整體系統架構的需求。因此預期,這波非 GPU 伺服器的需求順風將廣泛嘉惠雲端半導體供應鏈及通路商,並特別點名看好信驊、瀾起科技、大聯大文曄。其中,更將伺服器遠端控制晶片大廠信驊的目標價大幅調升至每股新台幣 15,555 元。

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代理 AI 應用引爆 CPU 需求荒,AMD 受惠持續拉抬資料中心業績

作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

人工智慧(AI)技術的快速演進,全球科技產業正迎接一場前所未有的基礎設施變革。也就是過去數年來,圖形處理器(GPU)一直是推動 AI 發展的核心與最大瓶頸、然而,隨著代理 AI(Agentic AI)的強勢崛起,最新的市場與分析報告指出,雲端供應商的算力瓶頸已正式從 GPU 轉移至中央處理器(CPU)。

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坦言資料中心上太空還需要數年時間!黃仁勳:但沒關係,我有的是時間

作者 |發布日期 2026 年 03 月 20 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

GPU 大廠輝達(Nvidia)的執行長黃仁勳在媒體採訪中首度深入探討了軌道運算(orbital computing)的長期發展潛力與面臨的嚴峻挑戰。針對在太空建置 AI 資料中心一事,黃仁勳坦言這項任務比想像中更加困難,但他對此抱持著長遠的耐心並直言,這將需要數年的時間,但沒關係,我有的是時間。

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大摩:中國 AI 晶片至 2030 年自給率估達 76%

作者 |發布日期 2026 年 03 月 12 日 15:30 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 半導體

綜合港媒及中媒報導,摩根士丹利(大摩)發表中國人工智慧(AI)圖像處理器(GPU)報告指出,中國在過去 12 個月於緩解設備與晶圓代工瓶頸方面取得實質進展;預期在政策支持下,中國晶圓代工產能與晶片供應量將於 2028 年前後滿足核心主權需求。 繼續閱讀..

輝達從遊戲產業起家,卻遭市場批評為正在背離遊戲產業

作者 |發布日期 2026 年 03 月 11 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

外媒報導,自從 ChatGPT 問世以來,人工智慧(AI)技術的爆發性成長在全球掀起前所未有的狂熱,這股熱潮也使得市場對輝達(NVIDIA)AI 晶片的需求達到史無前例的高峰。在短短幾年之內,龐大的 AI 運算需求推動著輝達的市值一路狂飆,迅速攀升至數兆美元的驚人規模。

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