AI 領域存在很久，但是過往相關人才並不好找工作。如今風水輪流轉，變成各方都在搶 AI 人才，就連政府也很快立定政策目標，要好好發展 AI 領域。11 月 9、10 日在中研院舉行的台灣人工智慧年會，場內爆滿的聽眾關注產業和學界大老對 AI 發展的建議和學術發表，場外絡繹不絕的人逛廠商攤位，攤位工作人員熱切招募人才，深怕這波 AI 熱潮下，不夠努力被淹沒。
廠商擺攤積極招人才，傳統 AI 應用廠商繼續精進技術
關於 AI，有很多可以運用的場域，如圖像辨識、文字辨識、語音辨識、自然語言處理。其中 AI 用在圖像辨識的發展歷史悠久，相關技術也相當成熟。因此 AI 大會上面有相當多的學界人士投稿論文和參與大會，許多團隊是做圖像辨識技術，也不足為奇。聯發科除了手機晶片外，還有用在影像辨識的晶片，當然聯發科也不忘趁著大會期間努力求才，積極招覽大會到攤位填資料。
▲ 國泰金控的攤位使出花招，積極招覽資訊人才。
▲ 玉山金控的易拉寶，列出徵求的職位所需技能。
不知道湊巧還是剛好，聯發科的人在場內演講。聯發科技術副理王淳恒 Andrew，用數據玩股票多年，專精用機器學習用在金融上面。但知道光靠數據分析專長難以養活一家人，所以選擇從事晶片設計工作。最近幾年 Andrew 則是上 Kaggle 平台解決各大公司發出的難題刷積分。以前靠數如今聯發科也有不少跟 AI 有關係的產品，像是影像辨識晶片，有跟上這波 AI 趨勢。
▲ 傳統數據分析專家不受重視，但隨著 AI 發展身價水漲船高。
電腦防護公司趨勢科技出現在 AI 大會上面並不令人意外，因為要找出病毒資料庫未登錄的惡意程式，必須由 AI 找出有可疑活動的惡意程式。而最近幾年出現的即時競價廣告系統的公司，也在會場擺攤宣傳公司以及招募人員。
傳統屬於寡佔事業的銀行，也很緊張在會場擺攤，準備很多紀念品，要吸引到場的技術人填問卷，希望能收集業界人才資料，從中找到屬意人才。但是銀行面臨新時代的挑戰，有許多可以做的事情，但也面臨政府管制的問題，銀行 IT 人員需要處理的事情相當多，其中又有多少能發揮在較具前瞻的專案上面，令人存疑。
▲ 各家廠商努力發傳單，要招覽人才。
跨界合作辛苦但是仍得持續進行
國內的製造業大廠鴻海，則是透過旗下的子公司，睿驟電算在大會擺攤。專長為提供運算資源，屬於新公司的睿驊電算，會與同屬鴻海的永齡生醫基金會的 H Spectrum 計畫合作，共同在生醫相關的領域，如醫學影像辨識合作，希望能協助醫生判別病徵。
▲ 鴻海集團的睿驊電算，未來將與集團的生醫部門合作，要來分析醫學相關資料。
醫學和資訊領域文化和技術有很大的不同，醫學領域的醫生要和寫程式的資訊領域專家合作，雙方的磨合彼此習慣的作事方式，還有 AI 判斷的病徵，是不是能達到基於經驗的醫學判斷，都還是未知數。
政府政策配合，全力衝策 AI 領域發展
傳統上深耕 HPC 領域，以及提供學術界所需要運算能力的國家高速網路中心，也派員在 AI 大會擺攤，除了展示成果最主要的任務是徵人。科技部的彈性薪資方案，曾被批評為資深教授加薪的方案，但為了 AI 人才，研究單位打破學歷、年資限制，基層 AI 人員也適用彈性敘薪的標準。
隨著 AI 的熱潮，傳統上國網中心常去參加 HPC 的大會，現在多了不少要去的國外 AI 大會，深怕漏了最新發展趨勢。
除了市面上的人才，學界也投入資源。中研院長廖俊智宣佈成立台灣人工智慧學校，由這次大會總召，中研院資訊所陳昇瑋研究員擔任執行長，結合中研院的研究能量，以及業界實務經驗，為期 12 週一週五天，要來好好著力培育 200 位 AI 高階人才。
AI 儘管實際成果不多，但仍值得期待
這年頭很多人談論 AI，努力要把要做的事情跟 AI 扯上關係。然後 AI 要能深入人類的生活，必須有各領域的專家投入才行。常在科幻作品中讓人讚嘆萬能的強 AI，在現實生活中還需要好幾年才能實現。期待 AI 造就的產業和技術革新，帶來更方便的生活。
▲ 接在 AI 大會之後，台灣資料學年會也將在 11 月 11、12 日兩天舉行。
