2017 年，名叫「deepfakes」的 Reddit 用戶使用人工智慧，製作一段「假」的色情影片，把《神力女超人》主角蓋兒‧加朵（Cal Gadot）的臉，嫁接到一個成人電影女星身上，自此這位悶騷的技術宅「一炮而紅」。
俗話說樹大招風，為了遏止「換臉色情電影」歪風，本週國外有多家媒體抵制，包括全球最大的色情影片平台 Pornhub、Twitter、Reddit 等，紛紛站出來，表示將禁止這類影片出現。
▲ 左是蓋兒‧加朵本人，右圖只有臉是蓋兒‧加朵。
接受外媒採訪時，這位技術宅透露，他是利用開源 TensorFlow 機器學習工具，製作出這些小影片，效果麼，大家感受一下，是不是比你們想像中自然？
▲ 大家不要與高大上的電影後期比，這就是一個技術宅用普通 PC，在短時間內做出來的
這項「想看誰演 AV 就看誰演 AV」的技術在 Reddit 火了之後，有人將他公開的演算法加以改造推出軟體「FakeApp」，目標是要讓所有沒有技術背景的人，都可用 AI 製作假電影。根據外媒報導，有網友僅花 5 小時，就用 FakeApp 成功將 Jessica Alba 的臉換到 AV 女優身上。
那麼，換臉在技術上是如何達成的？目前面臨哪些爭議？有無可能應用到其他場景？看完這篇文章後，或許你對「換臉」會有些不一樣的認知。
換臉技術如何達成？
部落格平台「medium」有位作者就說明把尼古拉斯凱吉的臉，放在川普頭上的過程，最後效果如下：
效果分 3 步驟：
1. 收集凱吉的照片並選擇要修改的影片區域。
由於只需換臉，所以第一步就是要辨識圖上的臉部，找到要代替的位置，確定方向和大小。如下圖，就像照片畫素，現在的人臉分解為很多個畫素，你要找出代替的畫素區域。
2. 使用方向梯度直方圖（簡稱 HOG）得到凱吉的臉部特徵。
把梯度方向平均畫分為多個區間，在每個單元裡對所有畫素的梯度方向，在各個方向區間進行直方圖統計，得到一個多維的特徵向量，每相鄰的單元構成一個區間，把一個區間內的特徵向量連起來得到多維特徵向量，用區間對樣本影像進行掃描，掃描步長為一個單元。最後將所有塊的特徵串聯起來，就得到人臉特徵。
3. 使用特徵資料，訓練一個自動編碼器。
自動編碼器是一種神經網路學習工具（深度學習背後的計算系統）。
透過用目標圖片訓練模型，以保證即使匯入的是不同面孔，模型也會把它轉換成原來的面孔。現在可以在目標影片辨識人臉（影片只是一堆圖片），然後透過訓練模型將川普轉換為凱吉。
最後，合併影像，大功告成。
前男友利用這項技術報復我怎麼辦？
自這項「鬼斧神工」技術誕生以來，不少人就開始擔心。
假如我的前男友或前夫，對我依然懷恨在心，正好可以用這項不那麼複雜的技術，將我的頭放在色情片女主角身上，然後在社交媒體傳播，以此來羞辱我怎麼辦？
有女權主義者對此就很憤怒：「這項技術目前只是發展初期，未來速度將會比想像快得多，如果任其發展，會對眾多女性造成傷害」。
「以後一個人就可以演一部戲，明星可以不演戲了，他們可讓 Joe schmoe 來演，然後把明星的臉貼上去就行了」。
「AV 女星」也是明星啊，這樣侵權，憑什麼我的身上要放別人的頭！
「如果是這樣，未來法庭上所有影片資料都不可信，本該得到嚴懲的罪犯可用這項技術擺脫罪名，無辜的人也許還會受到牽連。」
「AI 換臉」還能怎麼用
除了用於色情內容，這項技術其實也許應該有更廣泛的應用場景。
比如電影《玩命關頭 7》，主演保羅‧沃克 2013 年 11 月因車禍逝世，當時電影還沒有拍完，當時外界猜測可能會有 3 種彌補方案：1. 原劇本拍攝，找替身，用 CGI 特效，讓沃克把戲「演」完。2. 重新修改劇本，把保羅飾演的角色寫死，或讓他消失。3. 重新找男主角，從頭拍攝。
在當時，後兩種成本都很高，修改劇本，把保羅所飾演的角色寫死，缺少對死者和影迷的尊重。而如果重新拍攝，損失太慘重。
最終，製片公司找了保羅的弟弟，讓他飾演保羅的角色，然後用 CGI 動作捕捉技術，加上保羅之前拍過但沒使用的素材，把弟弟的臉變成保羅的臉，觀眾在看電影時基本看不出來。
如果這部電影放在今天，也許可以嘗試文章開頭所用的技術。
其實，關於類似人工智慧技術在影片製作領域的應用，以製作圖形處理器聞名的輝達已在嘗試了，2017 年 12 月，發表了一影像演算法，可以改變影片中的天氣或時間。
汽車明明行駛在陽光明媚的路上，經過 AI 改變，居然出現夜晚景象。不僅汽車尾燈清晰明亮，就連原本沒有路燈的兩旁，都出現真實的燈光效果。
時間再往前推，2016 年還有一項更神奇的技術。德國紐倫堡大學的教授 Justus Thies 帶領團隊，做了一個能即時轉換臉部的模型，叫 Face2Face。
使用者選擇一個目標角色，比如川普，Face2Face 會將他和川普的臉部特徵重構並追蹤，當他做出臉部表情時，比如張大嘴，模型會重新渲染川普的臉形和光影，並修改背景。
他們還拿普丁做目標，效果看來也不錯。
與其他軟體都有延遲性和錯誤不同，Face2Face 的準確性、真實性和速度都非常高。不少人擔心，使用這個技術，以後可能會造成虛擬影片、口供的現象。不過 Justus Thies 說了，考慮到可能造成的社會危害，不會將程式碼開源。
這點，雷鋒網覺得值得 deepfakes 這位用戶好好學習一下，雖然技術本身無罪，但應該更負責任的來使用技術。
（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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