DeepMind 首次披露旗下專利申請情況

身為頂尖的人工智慧研究公司，DeepMind 近年申請了一堆國際專利，但專利內容和申請數量就不得而知了。最近，DeepMind 首次披露一系列國際專利，涉及現代機器學習基礎面，對正在人工智慧領域商業化活動的任何人都有潛在意義。

DeepMind 背景

DeepMind 總部位於倫敦，是公認為處於 AI 領域最前線的頂尖人工智慧研究公司。DeepMind 成立於 2010 年，2014 年被 Google 以 4 億英鎊收購。2017 年，DeepMind 因開發打敗人類世界圍棋冠軍的 AlphaGo 而聲名大噪。

關於 DeepMind 的人工智慧方法，可參考 The Verge 訪問創始人 Demis Hassabis 博士的文章《DeepMind founder Demis Hassabis on how AI will shape the future》，Demis Hassabis 博士詳細介紹了 DeepMind 的人工智慧方法，這篇文章也適用外行人了解一般意義的人工智慧和機器語言。Hassabis 博士人氣頗高，《衛報》稱他為「人工智慧的超級英雄」和「天才」，《金融時報》稱他為「現代博學家」，《倫敦晚旗報》還送給他「倫敦超人」（London’s megamind）稱號。他甚至還上過 BBC 的《荒島唱片》節目。

▲ 人工智慧有多種用途，包括進行藝術創作。圖為 AI 畫作《Rose Hungry Cat》。

DeepMind 披露專利申請

WO 2018/048934，「利用神經網路生成音訊」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日。
WO 2018/048945，「利用卷積神經網路處理串列」，優先權日期：2016 年 9 月 2 日。
WO 2018064591，「利用神經網路生成影片幀」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日。
WO 2018071392，「用於機器人智慧體選擇執行動作的神經網路」，優先權日期：2016 年 10 月 10 日。
WO 2018/081089，「利用神經網路處理字檔串列」，優先權日期：2016 年 10 月 26 日。
WO 2018/083532，「利用神經網路訓練動作選擇」，優先權日期：2016 年 11 月 3 日。
WO 2018/083667，「強化學習系統」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。
WO 2018/083668，「利用神經網路達成場景理解和生成」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。
WO 2018/083669，「迴圈神經網路」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。
WO 2018083670，「串列轉導神經網路」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。
WO 2018083671，「輔助工作下的強化學習」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。
WO 2018/083672，「利用強化學習達成環境導航」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。

以上專利的申請日期可以看出，2016 年 9 月到 12 月期間，幾乎每週申請專利一次。這些專利公布的申請時間均與優先權日期相隔 18 個月，所以 2016 年 12 月後的申請都沒有公布。

快速瀏覽專利申請內容可發現，這些申請一般達成了標題承諾的廣泛性，同時在不涉及基本演算法的情況下，要求機器學習平台不受限於特定應用領域，並用於解決一般問題。如 WO 2018/048945 專利的條款 1 ，涉及卷積神經網路（現代意義的神經網路大多指卷積神經網路）處理任意串列執行，如處理音訊、文字等時態資料。WO 2018/081089 專利要求將專利技術用於翻譯目的文字串列。同時也可利用其他人工智慧方法達成相似結果，這些方法申請都包括一類基本方法。

DeepMind 不是第一家在人工智慧領域申請專利的公司。隨著人工智慧被廣泛報導，針對人工智慧的專利申請也開始大幅迅速擴張。DeepMind 為頂尖人工智慧研究公司，且申請的專利具廣泛性，所以也有重大意義。這些申請並沒有明顯透露商業化產品或企圖，而意在涵蓋廣泛的人工智慧技術。

申請與專利

與反專利部落格的普遍觀點相反，一項專利的申請並不相當於被批准、可執行的專利。DeepMind 的專利申請還處於審查早期階段，這些專利也會在 DeepMind 尋求批准的每個司法管轄區審查其專利性。國際檢索報告（ISR）公布若干申請，但並未大量參考之前技術。事實上，參考的許多全新、有獨創性的檔案，都是 DeepMind 在 arXiv 發表過的論文。但 DeepMind 必須透過論證或條款限制來回答審查人員基於這些檔案提出的異議。此外，在很多司法管轄區（尤其歐洲和美國），申請機器學習系統的專利雖然可能，但也不是一件簡單的事。

▲ 人工神經 style 的立體主義鏡面貓。

「不作惡」

DeepMind 研究人員在學術期刊廣泛發表論文，且公司旨在更廣的人工智慧業界支援和加速研究。DeepMind 創始人 Hasabiss 博士相信，人工智慧有潛力「成為一種讓科學家部署的解決方案，改善日常生活並使我們更快、更有效率地工作。如果我們能更廣泛、更公平地部署這些工具，並培養每個人都能參與和獲益的環境，就有機會豐富和改善整個人類群體」（摘自《金融時報》）。因此，DeepMind 在公關層面著重強調合作態度與開放性。DeepMind 的做法可理解，在人工智慧學術界對開源充滿敵意的現狀下，DeepMind 仍在持續吸引該領域最優秀的研究人才。

▲ 躲在罌粟花裡的隱者貓。

見證 DeepMind 在人工智慧界和公用領域的專利申請將如何延續，這會很有趣；在人工智慧領域，相較 DeepMind 專注於商業化的公司遭到不被公眾理解的困難。當然，Google 是專利申請大戶，包括 AI 領域的專利申請。做為對比，DeepMind「存在的理由」已經突顯：為業界利益和整體人類群體發展人工智慧研究。當然得到適當的知識產權保護，有助於實現這個目標。但是，DeepMind 新公布的專利能否契合「人工智慧最終應屬於這個世界」的使命？這似乎提供了下次採訪 Hassabis 博士的話題。