Tag Archives: DeepMind

Google 地圖如何使用 AI 預測車流量、決定最佳路線

作者 |發布日期 2020 年 09 月 04 日 14:15 | 分類 Google , 市場動態 , 軟體、系統

全球超過 220 個國家地區 Google 地圖使用者,單日累計的行車導航里程總數超過 10 億公里。每當使用者坐上駕駛座並開始導航,就能立即瀏覽下列資訊:建議路徑、沿途交通壅塞程度、預估交通時間及預計到達時間。整個過程看似非常簡單,但要在幾秒鐘內就能把這些資訊傳達給使用者,背後要做的努力可不少。 繼續閱讀..

從圍棋到電玩,AI 將如何走入真實世界?交大資工系吳毅成教授從 AlphaGo 談起

作者 |發布日期 2020 年 05 月 22 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 , 軟體、系統

20 世紀以來,電腦遊戲(Computer game)就一直被視為 AI 界的果蠅,意思是如果想深入研究 AI 技術,電腦遊戲會是人工智慧的最佳縮影。棋局多變、難度極高的電腦圍棋更視為 AI 的挑戰,打敗職業棋士一直是圍棋程式開發者的終極目標。

繼續閱讀..

DeepMind AI 成功模擬玻璃相變特性,有助未來社交行為精確預測的突破發展

作者 |發布日期 2020 年 04 月 07 日 15:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google

在《自然─物理學》期刊發表的論文,Google 旗下 DeepMind 研究人員描述一種 AI 人工智慧系統,可預測玻璃分子在液態和固態間轉變時的運動,已對外釋出可使用的開放原始碼技術和訓練模型,能用來預測玻璃的其他有趣特性。 繼續閱讀..

血虐人類玩家,DeepMind《星海爭霸 2》AI 現身知名期刊

作者 |發布日期 2019 年 11 月 05 日 11:08 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 遊戲軟體

遊戲 AI 的新進展接連不斷,10 月 30 日 DeepMind 在 Twitter 和部落格表示《星海爭霸 2》AI「AlphaStar」的論文被《Nature》期刊接受,最重要的是補上大規模 1v1 人類對局的實驗結果。結果也令人欽佩:在《星海爭霸 II》歐服約 9 萬名玩家中取得「Grandmaster」段位,天梯排名達到所有活躍玩家前 0.15%(相當於前 150 名內)。這樣的水準直接參加《星海爭霸 II》天梯比賽可謂「炸魚」般的存在,一路被血虐的人類玩家不知道有沒有懷疑到底碰上的是 AI 還是職業選手。 繼續閱讀..

AlphaGo 打敗了人類,DeepMind 卻輸給了金錢

作者 |發布日期 2019 年 09 月 24 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google

2014 年對 DeepMind 來說,絕對是具重大意義的一年。這年被 Google 以約 6.5 億美元收購;如今,DeepMind 收於 Google 麾下已 5 年有餘,縱然有許多精彩時刻,但從營收狀況來看,DeepMind 的發展並不突出。此外,基於各種原因,DeepMind 與「金主爸爸」Google 的關係也略顯微妙。 繼續閱讀..

DeepMind 2018 年虧損達 4.7 億英鎊,Google 承諾斥巨資支援

作者 |發布日期 2019 年 08 月 08 日 15:56 | 分類 AI 人工智慧 , Google

據 Google 母公司 Alphabet 旗下的人工智慧公司 DeepMind 報告顯示,2018 年營運支出和投資總額創歷史新高,虧損額擴大到 4.7 億英鎊(約 5.7 億美元),800 多名員工的薪資總額就超過 3.98 億英鎊,比 2017 年提升一倍多,但 DeepMind 短期內仍無法為 Alphabet 創造更多營收,且由於 DeepMind 總部和研發團隊位於英國辦公室,長期以來 DeepMind 與 Google 總部的溝通和業務交集較少。 繼續閱讀..