微軟公布新型臉部辨識技術，可分辨各種膚色及性別

在不同的場景，臉部辨識技術都帶來很多可能性，但準確度也需繼續改善才有可靠的效果。微軟（Microsoft）稍早公布新型臉部辨識技術，可分辨不同膚色和性別。

一直以來，臉部辨識技術對較深膚色的人而言準確度較低，尤其是分析較深膚色的女性時，準確度往往不如預期。微軟的新型臉部辨識技術可更準確偵測各種膚色和性別的容貌，據微軟表示，針對較深膚色人士的分析出錯率減少達 20 倍，而對女性的分析出錯率則減少 4 倍。

為了達到這個效果，微軟改善了性別分類系統，擴充並修改機器學習用的訓練和指標數據組，並收集新數據，著重膚色、性別和年齡，改善訓練數據。此外分類器也有改善，提升結果的準確度。此臉部辨識技術可透過 Azure 認知服務的 Face API 提供。微軟方面表示，有時候機器學習的缺陷並非因資料分析出錯，而是人類社會本身的偏見，導致系統學習後重現偏差，因此去除這些偏見才能解決系統的盲點。

對需要服務不同膚色人士的店家或手機應用軟體來說，這種新技術可大幅提升使用體驗，深膚色的使用者也不在少數，可讓科技同時服務這些使用者也相當重要。

• Microsoft improves facial recognition technology to perform well across all skin tones, genders

（本文由 UnwirePro 授權轉載；首圖來源：微軟）

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