東南亞東南亞租車服務公司 Grab 宣布與亞洲頂尖大學新加坡國立大學（NUS）成立人工智慧實驗室，雙方聯合投資 600 萬新加坡元（約 440 萬美元），這是 Grab 首個人工智慧研究機構，也是新加坡國立大學首個與商業機構合作共建的人工智慧實驗室。
Grab-NUS 人工智慧實驗室將對 Grab 平台的資料進行分析，Grab 的租車和金融服務覆蓋了東南亞 8 個國家、共計 225 個城市，日訂單量超過 20 億。Grab 的資料科學主管 Lye Kong Wei 博士將擔任該實驗室的聯合主管，Grab 的平台自 2012 年開始共獲取了 3PG 的資料，相當於過去 40 年 HD TV 影片的總量，Grab 希望能夠用更前沿的技術對龐大的資料進行分析和處理，在此基礎上建立對大眾有益的創新。
該實驗室除了能夠獲得 Grab 的資料資源支持外，還可以從新加坡國立大學的其他研究機構中獲得資料，包括新加坡地面交通管理部門和計程車公司 ComfortDelGro。新加坡國立大學副校長 Ho Teck Hua 表示，NUS 的資料和 Grab 的資料的互補性很強。實驗室成立之初研究重點將是利用人工智慧技術，提升 Grab 平台的租車服務效率和可靠性，未來將嘗試為東南亞地區城市面臨的各種挑戰提出解決方案。
Grab CEO Anthony Tan 在實驗室成立新聞發表會表示，Grab 成立至今獲得了來自各方面的推動力，是時候需要做一些引領性的嘗試，但 Grab 不希望這一個獨立完成的研究內容，而是希望與合作夥伴一起共同推動人工智慧技術的發展，不僅投入資金，還有更大範圍的資料共享。
新加坡國立大學校長 Tan Eng Chye 表示，希望 Grab-NUS 實驗室能夠成為產業市場與學術研究機構合作的典範，為學生提供更真實、場景化的學習機會，學生有機會處理 Grab 平台龐大而真實的資料，提升資料分析處理能力。Grab-NUS 實驗室將位於新加坡國立大學的校園內，初期大約有 28 位研究人員。
Grab 成立於 2012 年，由租車服務為核心逐步拓展為業務範圍覆蓋生活服務、租車、網路金融、物流配送等多個領域的超級獨角獸。Grab 的平台上每天會產生 10TB 資料，超過 60 名員工組成的資料分析團隊將對龐大的資料進行分析和處理，分為資料科學和工程兩個團隊，其中工程團隊負責資料庫的管理和運行，保證其他團隊可以隨時訪問資料，資料科學團隊則是分析處理相關任務的核心。在 Lye Kong Wei 博士的帶領下，Grab 的資料科學家機器學習、需求處理、優化、模擬、架構等多方面都有嘗試，他們的技術已經應用到每一筆 Grab 平台的訂單中，合理匹配需求，制定更優路線，減少城市壅堵。
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（首圖來源：NUS）
