突破傳統理解,UCLA 開發出全光學繞射神經網路 作者 Nana Ho | 發布日期 2018 年 08 月 03 日 12:00 | 分類 3D列印 , AI 人工智慧 , 光電科技 | edit Loading... Now Translating... 機器學習領域發展最快的一環,深度學習(Deep learning)為我們帶來許多技術進步,不論圖像分析、語音辨識或語言翻譯都有成功應用,但許多人都相信深度學習的潛力不僅於此。加州大學洛杉磯分校(UCLA)的研究團隊近日便介紹一種從物理機制改變深度學習的特殊概念,未來或有望讓相關應用更進一步發展。 文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡? 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: D2NN , UCLA , 兆赫茲光譜 , 光速 , 深度學習