因玩美移動而在新的手機時代有了強打的產品，訊連科技本身則是學到不少臉部辨識的眉角。如今相關的成果開花結果，訊連科技今日 (9/5) 發表 FaceMe 技術，並且開放 SDK 供合作的硬體商開發 AI 的整合方案，如門禁、智慧零售等用途。
訊連科技分拆出玩美移動後，自己本身訊連科技的產品線也受惠相關的臉部辨識 know-how。先前在 AWS 大會上面，以 AWS 合作廠商身分，展示用 AWS 彈性部署的特性，訓練演算法臉部辨識，或是將照片轉換成中國山水畫風格。
▲ 訊連推出能將照片轉換為國畫風格的 AI。(Source：科技新報)
訊連科技 FaceMe 臉部辨識核心系透過深度學習演算法的打造。透過單鏡頭辨識，快速且精準偵測臉部多重定位點，並與人臉影像資料庫進行身分特徵比對，將取代登入密碼或掃描通行證等傳統查核步驟，大幅節省時間和人力成本。FaceMe 的技術錯誤識別率 (FAR: False Accept Rate) 更低於百萬分之一（10-6）、於超高精確度模式 (Ultra Precision Model) 可達到 98.5% 之認出率 (TAR: True Acceptance Rate)，其精確之辨識能力，可協助打造智慧門禁、智慧安控等系統。而針對 Linux 嵌入式系統、行動裝置，FaceMe 亦提供檔案大小低於 5MB 之基礎核心，方便 App 開發商、嵌入式系統開發商打造相關應用。
這一切的成果，其實要靠 AI 研究者為了大眾利益，如學術成果共享，釋出相關的演算法細節。訊連科技靠觀摩這些演算法，而研發出具備相當高準確度的 FaceMe。
可用在智慧門禁和智慧零售，自家產品也有善用
訊連科技董事長黃肇雄說明訊連會將 FaceMe 的重心放在開發需要臉部辨識技術的智慧門禁、智慧零售這兩塊領域。具體的例子是不必用卡片排打卡鐘，只要經過鏡頭就能上下班打卡，以及商家智慧零售的例子，則可以計算人流，以及偵測顧客年齡層、性別和心情，甚至還能標示「漚客」(台羅：àu-kheh，通常俗寫為奧客）或常來光顧的 VIP，店員能特別招待或是趕緊想辦法驅離。
▲ 視訊中配上背景模闡功能，以及人臉上妝的功能，是相當方便的工具。(Source：科技新報)
在訊連自家產品上面，也是有用上 FaceMe 技術，如針對企業用戶的 U 通訊企業版，可以用 AI 將背景模糊，或者是參與者懶得化妝，能夠用 AI 自動上妝，避免雜亂的家裡環境被與會者看到，或是看到剛睡醒沒精神的樣子。
▲ FaceMe AI 技術能夠用在門禁系統以及打卡系統上面。(Source：科技新報)
▲ 智慧零售需要統計來店族群分析，臉部辨識就是相當好用的工具了，甚至還能辨識漚客，提早因應。(Source：科技新報)
用一般鏡頭追求最好最佳的辨識效果
蘋果的 iPhone FaceID 具備臉部辨識能力，變成 iPhone 的解鎖認證機制之一。黃董事長說他們受限硬體規格，沒辦法像 iPhone 用那麼好的晶片。為了追求一般的鏡頭，如手機鏡頭、監視器鏡頭能夠跑 FaceMe，FaceMe 硬體要求不高，並且儘可能靠演算法來追求高辨識率。如果加上深度辨識，或是紅外線辨識，則可以做到更好的辨識效果。而廠商有不同的辨識精準度的需求，如旅館相對不嚴，但要放在邊境管制部分，那要求就相當高了。
▲ FaceMe 能夠辨識人臉上的重要特徵值，進而讓別出資料庫中的人。(Source：科技新報)
至於拿一般的照片能否騙過 FaceMe，黃董事長說要讓照片能騙過鏡頭，需要照片不能有反光，有相當多條件，所以一般的鏡頭都能糾出來，不能輕易拿相片晃點演算法。
後續多種可能，預期兩年內幫助增長訊連營收
FaceMe 的 SDK 會開放給訊連的合作硬體廠，供他們開發智慧門禁方案，智慧零售，或是靠臉部辨識驅動的。儘管一開始 SDK 只先給合作很久的硬體廠，不過黃董事長表示，之後 FaceMe 計畫會推出雲端版本。到時候一般的開發者就有機會用訊連科技的 FaceMe 技術來做他們想要做的應用。預計最快今年第四季，或是明年第一季可能有機會看到 FaceMe 的雲端版本。
黃董事長被問到 AI 對於訊連科技的營收助長的狀況，他回應不敢說確切數據，因為說了就有壓力。不過他相信在兩年之後，AI 對於訊連的營收，將會佔一定的比重，這是沒問題的。
(首圖來源：科技新報)
