AI 非萬靈丹,資料模型要夠完整才能確保不出錯 作者 陳 瑞霖 | 發布日期 2018 年 12 月 30 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 資訊安全 | edit 從有電腦開始,就有理論指出電腦病毒的可能,惡意程式的歷史與電腦一樣久,用近期熱門科技 AI 來偵測惡意程式也成顯學。但資安專家警告,如果不注意 AI 訓練資料的侷限性,將受制於資料,容易做出錯誤的結果出來。 文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡? 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: HITCON , HITCON Pacific , HITCON Pacific 2018