MIT 教機器人用關鍵點看物品，同類型物品差異不再影響操作 作者 Nana Ho | 發布日期 2019 年 03 月 21 日 13:10 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區 | edit AI 技術進步之下，機器人看似已有非常大的長進，但其實機器人展現出來的能力都是透過一遍一遍不斷練習的熟練度累積而成，當面對與練習不同的情況，即使只有些微差異，對機器人來說都是完全另一回事。 此文章為會員限定，登入即可閱讀全文 會員登入 立刻 加入會員 享有暢讀無阻 <a href='//www5.technews.tw/www/delivery/ck.php?n=a4b3f35b&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='//www5.technews.tw/www/delivery/avw.php?zoneid=59&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a4b3f35b' border='0' alt='' /></a> 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知，時時更新 科技新報粉絲團 訂閱免費電子報 關鍵字: AI 技術 , CSAIL , KPAM , Russ Tedrake
